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基于术语关系的贝叶斯网络信息检索模型扩展研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究动因第12-13页
   ·研究主题与研究目标第13-14页
   ·论文的主要贡献第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 经典信息检索模型及检索评价第16-37页
   ·信息检索第16-18页
   ·经典信息检索模型第18-23页
   ·检索评价第23-28页
   ·测试参考文献集第28-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 研究基础第37-59页
   ·词语相关度及其计算第37-39页
   ·同义词与词语相似性第39-43页
   ·基于字面相似度原理的词语相似度计算第43-44页
   ·基于义类词典或词汇分类体系的词语相似度计算第44-47页
   ·基于大规模语料库的词语相似度计算第47-48页
   ·贝叶斯网络理论第48-52页
   ·基于贝叶斯网络的信息检索模型第52-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于术语关系的信念网络模型扩展第59-73页
   ·基本信念网络检索模型第59-62页
   ·基于查询术语相似关系的信念网络模型扩展第62-65页
   ·基于术语相关关系的信念网络模型扩展第65-69页
   ·实验与分析第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 组合同义词证据的信念网络模型扩展第73-83页
   ·相关研究第73-74页
   ·相关模型第74-76页
   ·组合同义词证据的信念网络模型第76-81页
   ·实验与分析第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 基于术语相似关系的简单贝叶斯网络模型扩展第83-93页
   ·简单贝叶斯网络检索模型第83-86页
   ·基于同义词扩展的简单贝叶斯网络检索模型第86-89页
   ·实验与分析第89-91页
   ·利用术语相似度改进扩展的贝叶斯网络检索模型第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第七章 基于术语相关关系的SID 模型扩展第93-105页
   ·理论基础第93-98页
   ·基于术语相关关系扩展的SID 模型第98-104页
   ·本章小结第104-105页
总结与展望第105-108页
参考文献第108-118页
攻读博士期间发表论文和科研情况第118-120页
致谢第120页

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