模糊聚类新算法的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·聚类分析简介 | 第8-10页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-15页 |
| ·常见聚类算法及其改进算法 | 第10-12页 |
| ·模糊聚类算法的发展概况 | 第12-15页 |
| ·模糊聚类的有效性 | 第15-18页 |
| ·模糊聚类的应用 | 第18-19页 |
| ·模糊聚类在模式识别中的应用 | 第18-19页 |
| ·模糊聚类在图像处理中的应用 | 第19页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 模糊理论基础 | 第21-34页 |
| ·经典集合和模糊集合 | 第21-22页 |
| ·模糊集合的表示方法 | 第22页 |
| ·分解定理与扩展原理 | 第22-25页 |
| ·α截集 | 第22-23页 |
| ·分解定理 | 第23-24页 |
| ·扩展原理 | 第24-25页 |
| ·模糊关系 | 第25-29页 |
| ·关系的基本知识 | 第25-26页 |
| ·模糊关系 | 第26-27页 |
| ·模糊关系的合成 | 第27-28页 |
| ·模糊关系的性质 | 第28-29页 |
| ·模糊语言和模糊不确定性度量 | 第29-33页 |
| ·语言变量 | 第29-30页 |
| ·模糊不确定性度量 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 模糊聚类理论应用及研究 | 第34-56页 |
| ·模糊聚类目标函数的演化 | 第34-39页 |
| ·模糊划分矩阵U | 第35-36页 |
| ·相似性准则 D(·) | 第36-37页 |
| ·对聚类原型P 的研究 | 第37-38页 |
| ·加权指数m | 第38页 |
| ·各种数据集X 聚类 | 第38-39页 |
| ·模糊聚类算法实现途径的研究 | 第39-41页 |
| ·基于交替优化的实现 | 第39-40页 |
| ·基于神经网络的实现 | 第40页 |
| ·基于进化计算的实现 | 第40-41页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第41-42页 |
| ·聚类分析的分类 | 第42-51页 |
| ·谱系聚类算法 | 第42-44页 |
| ·基于等价关系的聚类方法 | 第44-49页 |
| ·图论聚类方法 | 第49-51页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类分析 | 第51-56页 |
| ·数据集的c 划分 | 第52-53页 |
| ·聚类目标函数 | 第53-56页 |
| 第四章 区间值模糊c 均值聚类算法 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·硬c 均值聚类算法与模糊c 均值聚类算法 | 第56-61页 |
| ·硬c 均值聚类算法 | 第56-57页 |
| ·模糊c 均值聚类算法 | 第57-59页 |
| ·隶属度的新解释 | 第59-61页 |
| ·区间值模糊c 均值聚类算法 | 第61-68页 |
| ·区间值数据 | 第61-62页 |
| ·基于模糊逻辑神经元的聚类网络 | 第62-64页 |
| ·区间值数据的模糊c 均值聚类算法 | 第64-67页 |
| ·实验结果 | 第67-68页 |
| ·区间数FCM 聚类新算法 | 第68-72页 |
| 第五章 混合型数据的模糊聚类 | 第72-85页 |
| ·符号型数据的谱系聚类方法 | 第72-74页 |
| ·符号型数据的模糊c 均值聚类算法 | 第74-77页 |
| ·混合型数据的模糊聚类 | 第77-85页 |
| ·混合型数据及其距离 | 第77-80页 |
| ·模糊数隶属度函数 | 第80-82页 |
| ·混合型数据的模糊c 均值聚类 | 第82-83页 |
| ·实验结果 | 第83-85页 |
| 第六章 基于模糊划分的聚类有效性函数 | 第85-99页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·划分系数与划分熵 | 第85-88页 |
| ·划分系数F(U; c ) | 第85-86页 |
| ·划分熵H(U; c) | 第86页 |
| ·聚类有效性的确定 | 第86页 |
| ·划分系数F(U; c ) 的物理含义 | 第86-87页 |
| ·划分系数作为聚类有效性函数的原因 | 第87-88页 |
| ·基于可能性分布的聚类有效性函数 | 第88-92页 |
| ·可能性分布描述因子 | 第88-89页 |
| ·可能性划分系数P(U; c ) | 第89-91页 |
| ·基于可能性分布的聚类有效性函救的定义 | 第91-92页 |
| ·聚类有效性函数：熵公式 | 第92-95页 |
| ·Bezdek 的划分熵 | 第92页 |
| ·可能性划分熵 | 第92-94页 |
| ·基于熵的聚类有效性函数 | 第94页 |
| ·实验结果 | 第94-95页 |
| ·基于子集测度的聚类有效性函数 | 第95-98页 |
| ·子集测度理论 | 第95-96页 |
| ·基于子集测度的聚类有效性函数 | 第96-97页 |
| ·聚类有效性的确定 | 第97页 |
| ·实验结果 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
