| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1. 前言 | 第9-19页 |
| ·红外光谱 | 第10-13页 |
| ·红外光谱概述 | 第10-11页 |
| ·红外光谱数据库 | 第11-12页 |
| ·烯烃类化合物在红外光谱中的特征吸收 | 第12-13页 |
| ·质谱 | 第13-16页 |
| ·质谱概述 | 第13-14页 |
| ·质谱数据库 | 第14-16页 |
| ·计算机辅助有机谱图解析 | 第16-19页 |
| ·针对红外谱图的辅助解析 | 第16-17页 |
| ·针对质谱谱图的辅助解析 | 第17-19页 |
| 2. 方法原理 | 第19-33页 |
| ·特征挑选方法 | 第19-26页 |
| ·针对谱图原有特征的数学转换 | 第20-22页 |
| ·Fisher 比率 | 第22页 |
| ·遗传算法和偏最小二乘回归GA-PLS | 第22-26页 |
| ·分类预测方法 | 第26-33页 |
| ·K 最邻近法(KNN) | 第26页 |
| ·概率神经网络(PNN) | 第26-29页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第29-30页 |
| ·分类回归树(CART) | 第30-31页 |
| ·助推法与分类回归树(Adaboost-CART) | 第31-33页 |
| 3. 实验与讨论 | 第33-58页 |
| ·通过红外光谱对烯烃顺/反结构的预测 | 第33-45页 |
| ·光谱与数据 | 第33-34页 |
| ·光谱特征 | 第34-36页 |
| ·平均光谱 | 第34-35页 |
| ·Fisher 比率与GA-PLS | 第35-36页 |
| ·分类方法 | 第36-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-45页 |
| ·确定最优分类器 | 第37-40页 |
| ·验证最优分类器 | 第40-41页 |
| ·针对平均光谱讨论 | 第41-44页 |
| ·谱图特征讨论 | 第44-45页 |
| ·通过质谱对苯甲氧基及其相似物进行分类解析 | 第45-51页 |
| ·谱图与数据 | 第45-46页 |
| ·谱图特征挑选与分类方法 | 第46-48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-51页 |
| ·模型结果讨论 | 第48-49页 |
| ·质谱特征讨论 | 第49-51页 |
| ·通过质谱对农药杀虫剂质谱信息的分类预测 | 第51-58页 |
| ·谱图与数据 | 第51-53页 |
| ·谱图特征挑选 | 第53-56页 |
| ·分类结果与讨论 | 第56-58页 |
| 4. 结论 | 第58-59页 |
| 5. 参考文献 | 第59-66页 |
| 6. 硕士期间发表论文情况 | 第66-67页 |
| 7. 致谢 | 第67-68页 |