首页--工业技术论文--电工技术论文--发电、发电厂论文--发电厂论文--火力发电厂、热电站论文--电厂化学论文

基于神经网络智能控制的火电厂循环水控制系统

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
主要符号表第7-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究背景和意义第8页
   ·循环水控制系统国内外研究现状与成果第8-9页
     ·以维持管网的压力恒定的简单PID控制第8-9页
     ·以维持凝汽器真空在定值的常规PID控制第9页
     ·目前控制方法存在的问题第9页
   ·本研究的主要内容及创新点第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 电厂循环水系统简介和目前存在的问题第11-16页
   ·循环水系统简介第11-13页
     ·循环水系统工艺流程第11-12页
     ·循环水系统的基本控制原理第12-13页
   ·火电厂循环水系统存在的问题及成因分析第13-14页
     ·目前火电厂循环水系统控制存在的问题第13页
     ·循环水系统运行效率低的原因分析第13-14页
   ·电厂循环水系统的优化控制第14-16页
     ·循环水系统的控制要求第14页
     ·技术方案的特点第14-16页
第三章 变频调速技术第16-29页
   ·变频调速技术简介第16-17页
     ·变频调速技术的优点第16-17页
     ·变频调速技术的发展第17页
   ·电厂循环水系统的特点及调速要求第17-19页
     ·电厂循环水系统的特点第17页
     ·循环水流量的调速节能原理第17-18页
     ·电厂循环水对调速的要求第18-19页
   ·变频泵组优化运行的数学模型第19-23页
     ·调速水泵的运行工况及高效工作区约束条件第19-21页
     ·变频泵组的数学模型第21-23页
     ·变频泵组数学模型的求解第23页
   ·技术方案的选择第23-29页
     ·技术改造前的基本状况第23-24页
     ·高压变频器的特点第24-25页
     ·高压变频器的选择第25-27页
     ·系统的改造方案第27-29页
第四章 神经网络在系统辨识和控制中的应用第29-37页
   ·智能控制与神经网络概述第29-32页
     ·神经网络的主要特点第30页
     ·神经网络在系统辨识和控制中应用第30-31页
     ·用于控制的神经网络类型第31-32页
   ·RBF神经网络第32-36页
     ·RBF神经网络简介第32页
     ·RBF神经网络基本模型第32-35页
     ·RBF网络的整定原理第35-36页
   ·基于RBF神经网络整定的火电厂循环水PID控制第36-37页
第五章 循环水系统优化运行的数学模型及求解方法第37-45页
   ·循环水系统优化控制数学模型第37-42页
     ·汽轮机微增出力特性第38-39页
     ·凝汽器特性第39-41页
     ·循环水泵组特性第41页
     ·循环水系统优化的其他约束条件第41页
     ·循环水系统优化的数学模型第41-42页
     ·优化控制系统方框图第42页
     ·优化控制系统的实现第42-45页
     ·优化控制系统的I/O点和键入参数清单第42-43页
     ·优化控制系统的硬件第43页
     ·优化控制系统的程序框图第43-45页
第六章 结论第45-47页
   ·存在的其他问题第45页
     ·在循环水系统中使用变频泵出现的新问题第45页
     ·推广此优化控制系统必须回答或解决的问题:第45页
   ·从上述分析可以得到如下结论:第45-47页
参考文献第47-48页
致谢第48页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第48页

论文共48页,点击 下载论文
上一篇:物资采购决策支持系统研究及应用
下一篇:野外三维地震采集管理系统