基于神经网络智能控制的火电厂循环水控制系统
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
主要符号表 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·课题研究背景和意义 | 第8页 |
·循环水控制系统国内外研究现状与成果 | 第8-9页 |
·以维持管网的压力恒定的简单PID控制 | 第8-9页 |
·以维持凝汽器真空在定值的常规PID控制 | 第9页 |
·目前控制方法存在的问题 | 第9页 |
·本研究的主要内容及创新点 | 第9-10页 |
·本章小结 | 第10-11页 |
第二章 电厂循环水系统简介和目前存在的问题 | 第11-16页 |
·循环水系统简介 | 第11-13页 |
·循环水系统工艺流程 | 第11-12页 |
·循环水系统的基本控制原理 | 第12-13页 |
·火电厂循环水系统存在的问题及成因分析 | 第13-14页 |
·目前火电厂循环水系统控制存在的问题 | 第13页 |
·循环水系统运行效率低的原因分析 | 第13-14页 |
·电厂循环水系统的优化控制 | 第14-16页 |
·循环水系统的控制要求 | 第14页 |
·技术方案的特点 | 第14-16页 |
第三章 变频调速技术 | 第16-29页 |
·变频调速技术简介 | 第16-17页 |
·变频调速技术的优点 | 第16-17页 |
·变频调速技术的发展 | 第17页 |
·电厂循环水系统的特点及调速要求 | 第17-19页 |
·电厂循环水系统的特点 | 第17页 |
·循环水流量的调速节能原理 | 第17-18页 |
·电厂循环水对调速的要求 | 第18-19页 |
·变频泵组优化运行的数学模型 | 第19-23页 |
·调速水泵的运行工况及高效工作区约束条件 | 第19-21页 |
·变频泵组的数学模型 | 第21-23页 |
·变频泵组数学模型的求解 | 第23页 |
·技术方案的选择 | 第23-29页 |
·技术改造前的基本状况 | 第23-24页 |
·高压变频器的特点 | 第24-25页 |
·高压变频器的选择 | 第25-27页 |
·系统的改造方案 | 第27-29页 |
第四章 神经网络在系统辨识和控制中的应用 | 第29-37页 |
·智能控制与神经网络概述 | 第29-32页 |
·神经网络的主要特点 | 第30页 |
·神经网络在系统辨识和控制中应用 | 第30-31页 |
·用于控制的神经网络类型 | 第31-32页 |
·RBF神经网络 | 第32-36页 |
·RBF神经网络简介 | 第32页 |
·RBF神经网络基本模型 | 第32-35页 |
·RBF网络的整定原理 | 第35-36页 |
·基于RBF神经网络整定的火电厂循环水PID控制 | 第36-37页 |
第五章 循环水系统优化运行的数学模型及求解方法 | 第37-45页 |
·循环水系统优化控制数学模型 | 第37-42页 |
·汽轮机微增出力特性 | 第38-39页 |
·凝汽器特性 | 第39-41页 |
·循环水泵组特性 | 第41页 |
·循环水系统优化的其他约束条件 | 第41页 |
·循环水系统优化的数学模型 | 第41-42页 |
·优化控制系统方框图 | 第42页 |
·优化控制系统的实现 | 第42-45页 |
·优化控制系统的I/O点和键入参数清单 | 第42-43页 |
·优化控制系统的硬件 | 第43页 |
·优化控制系统的程序框图 | 第43-45页 |
第六章 结论 | 第45-47页 |
·存在的其他问题 | 第45页 |
·在循环水系统中使用变频泵出现的新问题 | 第45页 |
·推广此优化控制系统必须回答或解决的问题: | 第45页 |
·从上述分析可以得到如下结论: | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第48页 |