| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外大停电的综述 | 第11-13页 |
| ·电力系统故障诊断的研究方法和研究现状 | 第13-21页 |
| ·一般故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·电力系统故障诊断的主流方法 | 第14-18页 |
| ·电力系统故障诊断的综合方法 | 第18-19页 |
| ·其它故障诊断方法 | 第19-20页 |
| ·电力系统故障诊断中需要研究的问题 | 第20-21页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第21-25页 |
| 第二章 复杂故障中原发性故障的识别与调度处理 | 第25-46页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·规则演绎系统的概念 | 第26页 |
| ·谓词逻辑在电力系统故障诊断知识库中的表达 | 第26-28页 |
| ·利用逻辑公式进行故障诊断的算法 | 第28-30页 |
| ·断路器拒动的算法 | 第28页 |
| ·线路的相关保护和断路器拒动、误动算法 | 第28-29页 |
| ·变压器和母线故障算法 | 第29-30页 |
| ·规则正向演绎系统 | 第30-38页 |
| ·事实表达式的与或形变换算法 | 第30-32页 |
| ·与或图的F规则变换 | 第32-35页 |
| ·作为终止条件的目标公式生成 | 第35-37页 |
| ·正向规则演绎系统在故障诊断中的应用实例 | 第37-38页 |
| ·规则逆向演绎系统 | 第38-39页 |
| ·规则双向演绎系统 | 第39-40页 |
| ·基于动态演绎系统的调度处理 | 第40-45页 |
| ·动态演绎系统示例 | 第42-43页 |
| ·动态演绎系统功能结构 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于马尔可夫蒙特卡罗推理的电力系统不确定性故障诊断 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·贝叶斯网络的理论基础 | 第48-50页 |
| ·马尔可夫覆盖 | 第49页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡罗方法仿真推理 | 第49-50页 |
| ·电网故障诊断的贝叶斯网络模型 | 第50-52页 |
| ·线路母线故障模型 | 第50-51页 |
| ·变压器母线故障模型 | 第51-52页 |
| ·贝叶斯网络统计学习方法 | 第52-54页 |
| ·贝叶斯网络先验条件概率初值的确定 | 第52-53页 |
| ·贝叶斯网络先验条件概率的修正 | 第53-54页 |
| ·诊断流程 | 第54-56页 |
| ·故障诊断案例 | 第56-62页 |
| ·简单电力系统仿真算例 | 第56-59页 |
| ·IEEE118母线系统仿真算例 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 合作协同模型与知识获取技术 | 第63-87页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·合作协同的实现 | 第65-81页 |
| ·合作协同的理论基础-联合负责模型 | 第67-71页 |
| ·合作协同的细化-故障协同诊断模型 | 第71-81页 |
| ·BNF在电网故障诊断与报警专家系统中的应用 | 第81-86页 |
| ·使用BNF范式规则构建电网故障诊断与报警处理知识库 | 第81-83页 |
| ·知识库结构与推理机的搜索策略 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第五章 基于协同式专家系统故障诊断方法 | 第87-115页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·理论基础 | 第88-91页 |
| ·改进的智能体和子专家系统的结构模型 | 第91-99页 |
| ·IRMA结构体系 | 第91-93页 |
| ·合作型智能体体系结构 | 第93-95页 |
| ·改进的子专家系统模型 | 第95-98页 |
| ·改进的协同智能体模型 | 第98-99页 |
| ·系统的总体结构和组成 | 第99-105页 |
| ·系统协同工作的实现 | 第105-107页 |
| ·系统协同工作的策略 | 第105页 |
| ·系统协同工作的过程 | 第105-107页 |
| ·协同式专家系统在分布式环境下的应用 | 第107-110页 |
| ·诊断案例 | 第110-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第六章 结论 | 第115-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-128页 |