基于音视频融合的体育视频分析及精彩排序
| 摘要 | 第1-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·体育视频分析技术研究现状 | 第13-17页 |
| ·语义鸿沟 | 第14-15页 |
| ·应用鸿沟 | 第15-16页 |
| ·研究现状小结 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容及贡献 | 第17-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-20页 |
| 第二章 音视频中层特征提取 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·有监督的音频分类 | 第20-30页 |
| ·特征提取与选择 | 第21-24页 |
| ·训练和分类 | 第24-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·无监督的场景聚类 | 第30-35页 |
| ·场景相似度的计算 | 第31-32页 |
| ·场景分类 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 多模态融合策略 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·规则通用性的解决思路 | 第36-38页 |
| ·周期性比赛特性分析 | 第38-40页 |
| ·时域投票策略 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 精彩排序技术 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·情绪体验理论介绍及其对精彩排序的指导 | 第45-47页 |
| ·精彩情感特征的提取 | 第47-48页 |
| ·精彩度量等级的确定 | 第48-50页 |
| ·事件精彩程度事实的形成 | 第48-49页 |
| ·精彩度量等级的数目的推导 | 第49-50页 |
| ·精彩感知模型的建立 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·感知特征的选择 | 第51-52页 |
| ·线性的和非线性的精彩模型的比较 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 可伸缩视频精彩摘要原型系统 | 第54-58页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·可伸缩视频精彩摘要原型系统的原理和功能介绍 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·下一步研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
