季节时间序列的方法研究及实证分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·时间序列基础知识 | 第8-13页 |
| ·推移算子和常系数差分方程 | 第8-9页 |
| ·平稳时间序列 | 第9-11页 |
| ·非平稳时间序列 | 第11-13页 |
| ·时间序列分析与统计学的区别 | 第13-16页 |
| ·统计学中回归分析的简介 | 第13-15页 |
| ·时间序列分析方法与回归分析方法的区别 | 第15-16页 |
| ·时间序列分析预测法的优点 | 第16页 |
| ·季节性时间序列理论发展综述 | 第16-19页 |
| ·早期观点 | 第16-17页 |
| ·季节调整理论 | 第17-18页 |
| ·最新观点和研究前沿 | 第18-19页 |
| ·关于论文的结构与创新 | 第19-21页 |
| 第二章 季节时间序列模型简介 | 第21-26页 |
| ·季节ARMA模型[17] | 第21-23页 |
| ·确定性季节过程 | 第21-22页 |
| ·季节单整过程 | 第22页 |
| ·周期性过程 | 第22-23页 |
| ·非线性季节模型 | 第23-26页 |
| ·随机季节单整过程 | 第23-24页 |
| ·季节GARCH 模型 | 第24-26页 |
| 第三章 平稳序列模型的参数估计 | 第26-34页 |
| ·AR 模型参数的矩估计 | 第26-28页 |
| ·自回归系数的Yule-Walker 估计 | 第26-27页 |
| ·白噪声序列方差的矩估计 | 第27页 |
| ·AR 模型参数估计的渐进性质 | 第27-28页 |
| ·MA模型参数的矩估计 | 第28-30页 |
| ·ARMA模型参数的矩估计 | 第30-34页 |
| ·ARMA模型参数的初估计法——逆函数法 | 第30-31页 |
| ·ARMA模型参数的精估计 | 第31-34页 |
| 第四章 基于季节时间序列模型与网络流量实证分析 | 第34-43页 |
| ·关于样本数据的描述与定性 | 第34-37页 |
| ·对样本数据进行预处理 | 第37-38页 |
| ·对样本数据进行建模与检验 | 第38-42页 |
| ·拟合数据预测图和原始数据对比 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
