民航东北地区安全生产风险管理系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的意义 | 第9-10页 |
·国内外理论研究现状 | 第10-11页 |
·安全科学 | 第10页 |
·人为因素科学的研究现状 | 第10页 |
·系统安全评价的研究现状 | 第10-11页 |
·预警管理理论研究现状 | 第11页 |
·本文研究内容及方法 | 第11-13页 |
第二章 民用航空机场管理现状 | 第13-17页 |
·各国机场管理现状 | 第13-14页 |
·美国 | 第13页 |
·德国 | 第13-14页 |
·我国民航机场的管理状况 | 第14-17页 |
·机场管理体制改革前的机场安全管理 | 第14-15页 |
·机场管理体制改革后的机场安全管理 | 第15-17页 |
第三章 民航机场安全运行的影响因素 | 第17-22页 |
·安全围界 | 第18页 |
·机场控制区证件 | 第18-19页 |
·场内交通工具的识别 | 第19页 |
·停机坪上的飞机监护 | 第19-20页 |
·中转和换乘旅客、行李、货物 | 第20页 |
·航站楼 | 第20-21页 |
·货运站 | 第21-22页 |
第四章 民航东北地区安全生产风险管理系统指标体系 | 第22-30页 |
·预警基础理论 | 第22-23页 |
·民航机场安全运行指标体系设计的基本原则 | 第23-24页 |
·民航机场安全运行指标的确定 | 第24-30页 |
·人员因素 | 第24-25页 |
·设施设备因素 | 第25-26页 |
·环境因素 | 第26-28页 |
·管理因素 | 第28页 |
·运行数据因素 | 第28-30页 |
第五章 民航东北地区安全生产风险管理系统 | 第30-47页 |
·人工神经网络 | 第30-35页 |
·生物神经元 | 第30页 |
·人工神经元 | 第30-34页 |
·人工神经网络模型 | 第34页 |
·神经网络学习 | 第34-35页 |
·神经网络的基本特征 | 第35页 |
·Back Propagation 神经网络 | 第35-39页 |
·BP 网络的模型结构 | 第36页 |
·学习规则 | 第36-37页 |
·BP 网络的具体算法 | 第37-38页 |
·BP 网络的设计及训练 | 第38-39页 |
·改进的BP 学习算法 | 第39页 |
·MATLAB 工具箱 | 第39-41页 |
·MATLAB 用户接口 | 第40-41页 |
·东北地区安全生产风险管理系统模型建立 | 第41-47页 |
第六章 民航机场安全运行预警信息发布管理系统 | 第47-60页 |
·ASP.NET 和SQL Server | 第47-48页 |
·ASP.NET | 第47-48页 |
·SQL Server 概述 | 第48页 |
·系统的概要设计 | 第48-52页 |
·流程的设计 | 第48-50页 |
·功能的设计 | 第50-52页 |
·预警信息发布系统的数据库设计 | 第52-55页 |
·用户表的结构设计 | 第52页 |
·预警分类信息表的结构设计 | 第52-53页 |
·预警级别设置表的结构设计 | 第53页 |
·范例预警信息表的结构设计 | 第53-54页 |
·预警信息发布结论表结构设计 | 第54-55页 |
·预警信息发布系统的详细设计 | 第55-58页 |
·用户登录的界面设计 | 第55-56页 |
·用户管理的程序设计 | 第56-57页 |
·预警分类设置的程序设计 | 第57页 |
·范例程序界面的程序设计 | 第57-58页 |
·预警信息制作的程序设计 | 第58页 |
·预警信息审核的程序设计 | 第58页 |
·预警信息发布的程序设计 | 第58页 |
·手机短信发布的程序设计 | 第58页 |
·预警发布系统的开发、运行环境 | 第58-60页 |
·预警信息发布系统的开发环境 | 第59页 |
·预警信息发布系统的运行环境 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |