| 摘要 | 第1-33页 |
| Abstract | 第33-34页 |
| 第一章 前言 | 第34-38页 |
| ·研究背景 | 第34-35页 |
| ·课题的研究背景和来源 | 第35页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第35-36页 |
| ·论文工作内容 | 第36-37页 |
| ·已具备的基础和科研条件 | 第37页 |
| ·论文创新 | 第37-38页 |
| 第二章 网络制造资源及网络制造资源搜索技术研究方向 | 第38-48页 |
| ·网络制造资源 | 第38-39页 |
| ·搜索引擎综述 | 第39-45页 |
| ·搜索引擎的起源 | 第39-41页 |
| ·搜索引擎的发展 | 第41页 |
| ·搜索引擎的分类及特点 | 第41-45页 |
| ·信息获取系统主要评价指标 | 第45页 |
| ·网络制造资源搜索技术研究方向 | 第45-46页 |
| ·网络化制造资源搜索系统的特点 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 网络制造资源个性化搜索技术 | 第48-60页 |
| ·搜索基础技术 | 第49-58页 |
| ·中文词语切分技术 | 第49-50页 |
| ·信息检索模型 | 第50-52页 |
| ·信息提取技术 | 第52-54页 |
| ·信息索引基础 | 第54-55页 |
| ·信息存储 | 第55页 |
| ·Robot技术 | 第55-57页 |
| ·检索结果处理技术 | 第57页 |
| ·查询接口实现技术 | 第57-58页 |
| ·基于网络制造资源的个性化搜索技术 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 网络制造资源用户兴趣特征模型 | 第60-72页 |
| ·建立用户特征化兴趣模型 | 第60-67页 |
| ·建立用户兴趣特征 | 第60-63页 |
| ·用户个人兴趣特征的权值算法 | 第63页 |
| ·用户兴趣代理 | 第63-64页 |
| ·工作流程 | 第64-65页 |
| ·兴趣特征数据结构 | 第65-67页 |
| ·基于网络制造资源的用户兴趣特征模型的建立 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于朴素贝叶斯分类算法的网络制造资源信息过滤 | 第72-80页 |
| ·信息过滤技术 | 第72-75页 |
| ·信息过滤的方法 | 第72-73页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第73-75页 |
| ·文本文档分类 | 第75页 |
| ·网络制造资源样例空间 | 第75-79页 |
| ·选择训练样例 | 第76-77页 |
| ·基于朴素贝叶斯分类算法的网络制造资源信息过滤的应用 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 网络制造资源知识库及用户兴趣挖掘推送机制 | 第80-86页 |
| ·网络制造资源搜索知识库设计 | 第80-83页 |
| ·制造资源知识的分类与表示 | 第80-81页 |
| ·知识库的获取 | 第81-82页 |
| ·知识库模型实现关键技术或其它问题 | 第82-83页 |
| ·基于用户兴趣挖掘推送机制 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章结束语 | 第86-87页 |
| ·论文总结 | 第86页 |
| ·进一步工作 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-94页 |
