基于计算机视觉的直读仪表校验方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题的科学意义 | 第12-13页 |
| ·国内外与本课题相关的发展概况 | 第13-18页 |
| ·仪表校验方法的分类 | 第13-14页 |
| ·标准表法 | 第14页 |
| ·标准源法 | 第14-15页 |
| ·基于图像分析的校验方法 | 第15-16页 |
| ·仪表校验中存在的问题 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 基于计算机视觉的仪表校验方法 | 第20-29页 |
| ·仪表的校验过程计算机视觉技术 | 第20-24页 |
| ·指示仪表的校验过程 | 第20-21页 |
| ·计算机视觉技术及其应用 | 第21-22页 |
| ·计算机视觉识别和人工读表的对比 | 第22-24页 |
| ·基于计算机视觉的仪表校验新方法 | 第24-27页 |
| ·基于计算机视觉的仪表校验方案 | 第24-26页 |
| ·程控标准源 | 第26页 |
| ·成像传感单元 | 第26-27页 |
| ·仪表的自动认知机理分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 仪表成像模型及视点固定读取算法 | 第29-38页 |
| ·读表准则 | 第29-30页 |
| ·仪表的视觉成像模型及标定 | 第30-34页 |
| ·摄像机标定方法的分类 | 第30-31页 |
| ·仪表的视觉成像模型 | 第31-32页 |
| ·视觉成像模型的标定 | 第32-33页 |
| ·利用径向平衡条件的标定算法 | 第33-34页 |
| ·固定视点的成像模型和修正算法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 仪表图像的滤波和分割方法 | 第38-47页 |
| ·仪表图像的滤波 | 第38-41页 |
| ·仪表图像的采集 | 第38-39页 |
| ·同态滤波 | 第39-41页 |
| ·图像的畸变校正 | 第41页 |
| ·仪表图像的分割 | 第41-46页 |
| ·图像分割概述 | 第41-42页 |
| ·基于直方图的图像分割 | 第42-43页 |
| ·基于直方图的最佳阈值 | 第43-45页 |
| ·最大方差比的阈值确定方法 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 直读式仪表识别的快速算法 | 第47-62页 |
| ·仪表识别过程涉及的知识 | 第47-54页 |
| ·边缘检测方法 | 第47-51页 |
| ·算子的含义 | 第51-52页 |
| ·图像的投影和截口 | 第52-53页 |
| ·图像的代数运算 | 第53-54页 |
| ·识别区域的快速定位 | 第54-56页 |
| ·仪表盘区域的定位 | 第54-55页 |
| ·指针和分度线区域定位 | 第55-56页 |
| ·指针和分段线参数的获得 | 第56-61页 |
| ·Hough 变换检测法 | 第56-58页 |
| ·最大似然估计的最小二乘方法 | 第58-59页 |
| ·点-弧线投影极值检测法 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 仪表表盘元素识别方法 | 第62-72页 |
| ·仪表表盘元素识别 | 第62-66页 |
| ·各种仪表盘及表盘元素 | 第62-63页 |
| ·仪表表盘元素识别中的问题 | 第63-64页 |
| ·模板匹配及其改进 | 第64-66页 |
| ·图像特征的提取 | 第66-68页 |
| ·图像颗粒及其标记方法 | 第66-67页 |
| ·颗粒的特征 | 第67-68页 |
| ·人工神经网络识别 | 第68-71页 |
| ·人工神经网络简介 | 第68-69页 |
| ·基于神经网络的识别过程 | 第69页 |
| ·RBF 网络识别方法 | 第69-70页 |
| ·识别实验及结果分析 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第七章 测试结果及误差分析 | 第72-83页 |
| ·性能测试和实验结果分析 | 第72-77页 |
| ·系统的性能测试实验 | 第72-75页 |
| ·仪表校验实验 | 第75-77页 |
| ·视觉成像带来的误差分析 | 第77-79页 |
| ·仪表成象设备带来的误差 | 第77-78页 |
| ·图像处理带来的误差 | 第78页 |
| ·模拟输入信号的误差 | 第78-79页 |
| ·测量不确定度分析 | 第79-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第八章 计算机识别技术在电力系统中应用 | 第83-89页 |
| ·电力系统的图像监测 | 第83-84页 |
| ·基于计算机视觉的变电站远程状态监测系统 | 第84-85页 |
| ·监测系统的整体结构 | 第84页 |
| ·三层结构及其功能 | 第84-85页 |
| ·远程图像监测与诊断过程 | 第85-88页 |
| ·图像检测的过程 | 第86-87页 |
| ·电力仪表图像分析与状态诊断 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第九章 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附录 1:与仪表校验的相关标准及术语 | 第98-103页 |
| 附录 2:校验系统部分人机界面 | 第103-104页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第104-106页 |
