火电厂报警诊断专家系统的研究与开发
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 报警诊断专家系统的智能理论 | 第11-19页 |
| ·人工智能的定义 | 第11页 |
| ·人工智能的基本技术 | 第11-12页 |
| ·专家系统的定义 | 第12页 |
| ·基于规则的专家系统的构成 | 第12-15页 |
| ·产生式规则知识库 | 第13页 |
| ·推理机 | 第13-14页 |
| ·知识获取 | 第14-15页 |
| ·专家系统的优点 | 第15-16页 |
| ·专家系统与传统程序的区别 | 第16页 |
| ·专家系统的适用领域 | 第16-17页 |
| ·专家系统的开发方法 | 第17-19页 |
| 第三章 基于规则的专家系统工具—CLIPS | 第19-28页 |
| ·CLIPS 简介 | 第19-20页 |
| ·CLIPS 的组成和基本工作原理 | 第20-24页 |
| ·事实库 | 第21-22页 |
| ·规则库 | 第22-23页 |
| ·推理机 | 第23-24页 |
| ·CLIPS 匹配效率分析 | 第24-27页 |
| ·本文如何使用CLIPS | 第27-28页 |
| 第四章 报警诊断专家系统的总体设计 | 第28-31页 |
| ·专家系统的总体结构 | 第28-29页 |
| ·系统的主要特点 | 第29页 |
| ·系统的基本功能 | 第29-31页 |
| 第五章 报警诊断专家系统功能的实现 | 第31-51页 |
| ·数据库的设计 | 第31页 |
| ·知识库的创建 | 第31-38页 |
| ·建立故障判定树 | 第32-33页 |
| ·判定结点的算法 | 第33-34页 |
| ·将判定树知识转化为专家系统的知识 | 第34-38页 |
| ·知识库的维护 | 第38页 |
| ·知识库中的规则 | 第38页 |
| ·VC++与CLIPS 接口技术的实现 | 第38-42页 |
| ·直接嵌入式 | 第39-40页 |
| ·动态链接库DLL 方式 | 第40-42页 |
| ·生成自己的clips.dll | 第42页 |
| ·推理过程 | 第42-43页 |
| ·在线诊断 | 第43-45页 |
| ·知识库查询与编辑 | 第45-46页 |
| ·离线诊断 | 第46-51页 |
| ·事实库的表示 | 第47页 |
| ·知识库的建立 | 第47-49页 |
| ·离线诊断过程 | 第49-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| ·报警诊断专家系统的开发总结 | 第51-52页 |
| ·后续研究开发展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |
