| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 概论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·Alpha 稳定分布的研究进程 | 第14-18页 |
| ·自相似与分数列维稳定过程 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容及成果 | 第19-21页 |
| 2 Alpha 稳定分布基本理论 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·稳定分布的定义 | 第21-23页 |
| ·Alpha 稳定分布的基本性质 | 第23-30页 |
| ·Alpha 稳定分布的三个特例 | 第30页 |
| ·分数低阶统计量 | 第30-32页 |
| ·次高斯随机变量 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 Alpha 稳定分布的参数系及随机序列的仿真 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·常见的参数系 | 第36-38页 |
| ·服从任意Alpha 稳定分布的随机变量仿真 | 第38-41页 |
| ·四种参数系的仿真比较 | 第41-44页 |
| ·Pearson 杂波的仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 Alpha 稳定分布模型参数的联合估计 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·参数估计的特征函数法 | 第48页 |
| ·基于分数低阶矩的参数估计 | 第48-51页 |
| ·参数的联合估计方法 | 第51-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 应用Alpha 稳定分布模型的雷达杂波辨识 | 第62-81页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·雷达杂波的统计模型 | 第62-67页 |
| ·Alpha 稳定分布模型对雷达杂波统计特性的描述 | 第67-71页 |
| ·多杂波辨识方法 | 第71-76页 |
| ·辨识仿真 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 纹理的多尺度分数列维稳定模型 | 第81-98页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·随机过程的自相似性 | 第81-83页 |
| ·FLSM 与MFLSM | 第83-86页 |
| ·应用MFLSM 模型的图像纹理建模 | 第86-91页 |
| ·仿真实验 | 第91-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 7 全文总结与展望 | 第98-100页 |
| ·论文的主要贡献及创新 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第111-112页 |
| 附录2 英文缩写对照表 | 第112-113页 |