| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-16页 |
| ·热水锅炉燃烧控制对于供热调节的意义 | 第13-15页 |
| ·热水锅炉燃烧控制对于锅炉运行的意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 热水锅炉及其供水温度约束 | 第17-26页 |
| ·热水锅炉概况 | 第17-19页 |
| ·热水锅炉的分类及组成 | 第17-18页 |
| ·热水锅炉的工作过程 | 第18-19页 |
| ·热水锅炉供热系统 | 第19-20页 |
| ·供热系统结构及工作原理 | 第19-20页 |
| ·供热调节 | 第20页 |
| ·热水锅炉供水温度约束模型 | 第20-25页 |
| ·求取用于水温计算的室外温度值曲线 | 第21-22页 |
| ·供、回水温度计算 | 第22-23页 |
| ·锅炉供水温度约束模型 | 第23-25页 |
| ·保证锅炉安全运行的水温控制参数 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 链条式热水锅炉燃烧控制方案研究 | 第26-37页 |
| ·链条炉的燃烧特性 | 第26-28页 |
| ·链条炉的燃烧调整方法 | 第28-30页 |
| ·链条式热水锅炉燃烧控制系统 | 第30-36页 |
| ·燃料控制系统 | 第31-32页 |
| ·送风控制系统 | 第32-34页 |
| ·引风控制系统 | 第34-35页 |
| ·子控制系统的协调 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 锅炉控制算法的研究 | 第37-53页 |
| ·PID 控制算法及其发展 | 第37-40页 |
| ·传统 PID 控制算法 | 第37-40页 |
| ·改进型 PID 控制概述 | 第40页 |
| ·神经网络 PID 控制算法 | 第40-48页 |
| ·神经网络概述 | 第40-42页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制算法 | 第42-48页 |
| ·燃烧控制各子系统控制算法的选择 | 第48-52页 |
| ·神经网络PID 控制特性仿真实验 | 第48-51页 |
| ·各子系统控制算法的选择 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 新型带预测模型的神经网络PID 控制算法及其仿真研究 | 第53-67页 |
| ·新型带预测模型的神经网络 PID 控制算法 | 第53-60页 |
| ·应用于燃料控制的新算法概述 | 第53-55页 |
| ·控制算法原理 | 第55-60页 |
| ·控制算法的实现 | 第60页 |
| ·新算法在锅炉燃料控制系统中的仿真研究 | 第60-66页 |
| ·实验前提 | 第60-62页 |
| ·仿真实验一 | 第62-64页 |
| ·仿真实验二 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |