基于机器视觉的螺纹缺陷检测技术研究和系统开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·机器视觉在工业检测中应用 | 第11-13页 |
| ·本课题研究的工作内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于机器视觉的螺纹识别理论研究 | 第14-29页 |
| ·机器视觉系统的构成 | 第14-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第14-15页 |
| ·图像获取模块 | 第15-16页 |
| ·图像分析和处理模块 | 第16-17页 |
| ·输出显示或控制 | 第17页 |
| ·图像预处理技术 | 第17-28页 |
| ·图像预处理 | 第17页 |
| ·图像噪声和平滑处理 | 第17-18页 |
| ·图像的锐化理论 | 第18-20页 |
| ·锐化理论在螺纹检测中的应用 | 第20-21页 |
| ·阈值分割理论 | 第21页 |
| ·图像灰度直方图的理论 | 第21-23页 |
| ·阈值分割算法 | 第23-24页 |
| ·阈值分割算法讨论 | 第24-25页 |
| ·图像的边缘检测理论 | 第25-27页 |
| ·边缘检测理论的算法比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 螺纹缺陷检测系统的硬件设计 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·系统的主要性能指标 | 第29-30页 |
| ·系统的硬件整体设计 | 第30-32页 |
| ·硬件的主要部分设计 | 第32-35页 |
| ·CCD 相机选用 | 第33-34页 |
| ·控制卡选用 | 第34页 |
| ·光源选用 | 第34页 |
| ·软件平台选用 | 第34-35页 |
| ·系统的电器控制设计 | 第35-36页 |
| ·系统气动控制设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 螺纹缺陷检测系统的软件设计 | 第38-53页 |
| ·检测的软件设计基本思路 | 第38页 |
| ·开发工具VISUAL C++ | 第38-39页 |
| ·螺纹缺陷识别软件设计 | 第39-44页 |
| ·检测流程 | 第39-40页 |
| ·兴趣区域提取 | 第40-41页 |
| ·腐蚀处理 | 第41页 |
| ·特征提取 | 第41-43页 |
| ·缺陷识别算法 | 第43-44页 |
| ·螺纹高度检测 | 第44-48页 |
| ·兴趣区域提取 | 第45页 |
| ·高度特征提取方法 | 第45-46页 |
| ·高度计算算法 | 第46-47页 |
| ·高度标定算法 | 第47-48页 |
| ·软件系统设计 | 第48-52页 |
| ·螺纹检测系统软件主界面设计 | 第48-50页 |
| ·图像处理参数界面 | 第50-51页 |
| ·查看历史记录界面 | 第51-52页 |
| ·产品类型选择及增加 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展位 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
