基于序列特征的蛋白质分子功能预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景、目的、意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 蛋白质分子功能预测系统设计 | 第15-28页 |
| ·系统框架 | 第15-16页 |
| ·真假样本的选取 | 第16-17页 |
| ·真假样本的编码 | 第17-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-22页 |
| ·后验概率估计 | 第22-23页 |
| ·统计显著性估计 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 蛋白质分子功能预测实验结果与讨论 | 第28-35页 |
| ·交叉验证结果 | 第28-30页 |
| ·与其它GO 功能预测工具的比较 | 第30-31页 |
| ·与GOA 电子注释的比较 | 第31页 |
| ·新蛋白的功能预测 | 第31-33页 |
| ·GOKey 的特色 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于六联体使用频率及其C+G 含量的编码测度 | 第35-44页 |
| ·训练数据与测试数据 | 第35-37页 |
| ·六联体使用偏好模型及其改进 | 第37-39页 |
| ·改进的六联体使用偏好模型的效果与讨论 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文 | 第51页 |
