| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容简介 | 第12-13页 |
| 第二章 海杂波特性分析与建模仿真 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·海杂波散射特性与复合表面假说 | 第13-15页 |
| ·海杂波散射特性与环境影响 | 第13-14页 |
| ·海表面复合假说 | 第14-15页 |
| ·海杂波统计特征 | 第15-17页 |
| ·海杂波幅度特征 | 第15-16页 |
| ·海杂波的相关性与功率谱 | 第16-17页 |
| ·海杂波建模仿真 | 第17-25页 |
| ·复合海面散射法 | 第18-19页 |
| ·基于ZMNL算法的相关复合K分布海杂波仿真 | 第19-21页 |
| ·基于SIRP算法的相关复合K分布海杂波仿真 | 第21-23页 |
| ·模拟Bragg散射的海杂波仿真 | 第23-25页 |
| ·实测海杂波特性分析 | 第25-29页 |
| ·IPIX雷达简介 | 第25页 |
| ·IPIX雷达实测数据信息 | 第25-26页 |
| ·IPIX雷达数据的统计特性分析 | 第26-29页 |
| ·仿真海杂波背景下Swerling起伏目标仿真 | 第29-31页 |
| ·总结 | 第31-33页 |
| 第三章 两种基于模型的目标检测算法研究 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于SIRP模型的GLRT检测 | 第33-36页 |
| ·海杂波的SIRP模型 | 第33页 |
| ·检测原理推导 | 第33-34页 |
| ·自适应检测算法 | 第34-35页 |
| ·检测性能分析 | 第35-36页 |
| ·GSW检测算法 | 第36-40页 |
| ·海杂波电磁模型研究 | 第36页 |
| ·最小二乘估计算法 | 第36-37页 |
| ·实测雷达数据的高斯谱分析 | 第37-39页 |
| ·GSW检测算法与性能分析 | 第39-40页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| 第四章 ARLPM算法及改进 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·AR模型和SDAR检测 | 第41-43页 |
| ·AR模型的建立 | 第41页 |
| ·SDAR检测算法 | 第41-43页 |
| ·海杂波分析与AR极点模型 | 第43-45页 |
| ·实际海杂波雷达数据的功率谱分析 | 第43-44页 |
| ·AR谱模型与极点参数 | 第44-45页 |
| ·海杂波的AR参数分析与ARLPM算法 | 第45-48页 |
| ·AR谱参数分析 | 第45-46页 |
| ·ARLPM检测算法 | 第46-48页 |
| ·基于AR模型的双参量检测算法 | 第48-51页 |
| ·双参量分析与检测算法 | 第48-49页 |
| ·检测性能分析 | 第49-51页 |
| ·基于AR模型的LVQ神经网络检测算法 | 第51-53页 |
| ·AR模型的极点特征分析 | 第51-52页 |
| ·学习矢量量化神经网络构造与检测方法 | 第52页 |
| ·检测性能分析 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| 第五章 海杂波背景下的时频检测方法 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·Wigner-Hough变换与海上目标检测原理分析 | 第54-56页 |
| ·Wigner-Hough变换原理 | 第54-55页 |
| ·Wigner-Hough变换用于海上小目标检测的原理 | 第55-56页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第56-60页 |
| ·仿真过程 | 第56-58页 |
| ·检测性能分析 | 第58-59页 |
| ·检测效果因素分析 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表及投稿论文 | 第67页 |