与文本相关的说话人识别方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题依据与意义 | 第10页 |
| ·说话人识别概述 | 第10-18页 |
| ·说话人识别的研究与进展 | 第14-15页 |
| ·说话人识别的特点与难点 | 第15-17页 |
| ·说话人识别技术的应用 | 第17-18页 |
| ·本论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 语音信号的分析与特征提取 | 第20-29页 |
| ·发声系统模型 | 第20-23页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第23-24页 |
| ·线性预测分析 | 第23页 |
| ·线性预测倒谱 | 第23-24页 |
| ·听觉系统模型 | 第24-26页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第26-28页 |
| ·MFCC的提取过程 | 第26-27页 |
| ·差值倒谱的求法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 语音信号的声学模型 | 第29-47页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第29-38页 |
| ·HMM概述 | 第29-32页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第32页 |
| ·HMM的基本算法 | 第32-36页 |
| ·HMM模型参数的选择问题 | 第36-38页 |
| ·人工神经网络 | 第38-46页 |
| ·人工神经网络概述 | 第38页 |
| ·人工神经网络的构成与模式识别过程 | 第38-41页 |
| ·BP网络及其算法 | 第41-45页 |
| ·设计BP网络的几个考虑方面 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第47-65页 |
| ·语音数据的采集与预处理 | 第47-51页 |
| ·端点检测 | 第48-50页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·CHMM的说话人识别仿真 | 第51-55页 |
| ·神经网络的说话人识别仿真 | 第55-61页 |
| ·BP网络拓朴结构 | 第55-56页 |
| ·BP网络识别的基本流程 | 第56-57页 |
| ·特征参数处理方案 | 第57-61页 |
| ·特征参数识别性能比较 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 总结和展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻渎硕士学位期间发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 湖南师范大学学位论文原创性声明 | 第75页 |
