基于多特征遥感图像配准方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·研究内容 | 第8-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 遥感图像预处理 | 第11-18页 |
| ·遥感图像概述 | 第11-12页 |
| ·遥感的发展 | 第11页 |
| ·遥感的图像特征 | 第11-12页 |
| ·图像增强 | 第12页 |
| ·频率域图像增强 | 第12-14页 |
| ·傅立叶变换 | 第12-13页 |
| ·频率域滤波器 | 第13-14页 |
| ·空间域图像增强 | 第14-18页 |
| ·灰度变换 | 第14-16页 |
| ·空间域图像平滑 | 第16-18页 |
| 第三章 遥感图像特征提取 | 第18-36页 |
| ·特征选择 | 第18页 |
| ·点特征提取 | 第18-21页 |
| ·Moravec 算子 | 第18-19页 |
| ·Forstner 算子 | 第19-21页 |
| ·边缘提取 | 第21-23页 |
| ·梯度算子 | 第21-22页 |
| ·Laplacian 算子 | 第22-23页 |
| ·图像区域分割和特征提取 | 第23-32页 |
| ·图像阈值分割 | 第23-24页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第24页 |
| ·样条函数的数学基础 | 第24-27页 |
| ·本文使用的图像分割方法 | 第27-32页 |
| ·区域特征提取 | 第32-33页 |
| ·不变矩 | 第32-33页 |
| ·组合特征的提取 | 第33-36页 |
| ·仿射不变矩 | 第33-34页 |
| ·基于边缘梯度的特征提取 | 第34-36页 |
| 第四章 遥感图像的匹配 | 第36-43页 |
| ·一致性准则 | 第36页 |
| ·相似性测度 | 第36-37页 |
| ·差绝对值和误差 | 第37页 |
| ·均方根误差 | 第37页 |
| ·相似度 | 第37页 |
| ·图像匹配算法 | 第37-40页 |
| ·基于灰度的匹配算法 | 第38-39页 |
| ·基于特征的匹配算法 | 第39-40页 |
| ·本文采用匹配方法 | 第40-43页 |
| ·特征提取方法 | 第40-41页 |
| ·匹配算法 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·工作总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 后记 | 第46-47页 |
| 在学期间参加的科研项目情况 | 第47页 |
