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基于遗传算法的公路纵断面优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·研究概况第8-10页
     ·现状分析第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
第二章 纵断面优化的数学模型第12-21页
   ·纵断面优化问题第12-13页
     ·问题分析第12页
     ·数学模型第12-13页
   ·优化变量第13-15页
   ·目标函数第15-19页
     ·土石方工程费用计算第16-18页
     ·支挡工程费用计算第18页
     ·涵洞工程费用计算第18-19页
     ·桥隧工程费用计算第19页
   ·约束条件第19-21页
     ·技术标准约束第19-20页
     ·标高控制约束第20-21页
第三章 纵断面优化的遗传算法设计第21-39页
   ·遗传算法概述第21-24页
     ·基本描述第21-22页
     ·设计要素第22-23页
     ·主要特点第23-24页
   ·编码设计第24-25页
   ·适应度函数第25-26页
   ·遗传算子设计第26-31页
     ·选择算子第26-27页
     ·交叉算子第27-29页
     ·变异算子第29-31页
   ·约束条件处理第31-36页
     ·约束处理策略第31-33页
     ·约束修复过程第33-36页
   ·遗传算法的改进第36-39页
     ·种群多样性的评价第36-37页
     ·遗传算子概率的自适应确定第37-39页
第四章 纵断面线种群初始化第39-46页
   ·纵断面线初始化区域第39-40页
   ·均匀分布随机生成方式第40-41页
     ·均匀分布随机数的产生第40-41页
     ·纵断面线原始种群分析第41页
   ·正态分布随机生成方式第41-45页
     ·正态分布随机数的产生第42-43页
     ·纵断面线原始种群分析第43-45页
   ·纵断面线种群的初始化方法第45-46页
第五章 程序实现与算例分析第46-55页
   ·程序设计与实现第46-50页
     ·程序结构流程第46页
     ·数据组织及结构第46-50页
     ·实现技术与方法第50页
   ·算例分析第50-55页
     ·不考虑标高约束的优化计算第50-52页
     ·挖方倾向下的优化计算第52-53页
     ·标高约束下的优化计算第53-55页
第六章 结语第55-57页
   ·本文完成的主要工作及成果第55页
   ·尚待进一步深入研究的内容第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页
附录第60-63页
 附录A 程序参数输入第60-62页
 附录B 算例纵、横地面线数据第62-63页

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