公有云环境下基于多模态神经网络的弹性资源管理系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 系统概述和初始资源推荐模块 | 第17-22页 |
| 2.1 系统概述 | 第17-18页 |
| 2.2 初始资源推荐模块设计 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 弹性资源管理模块 | 第22-30页 |
| 3.1 特征选取 | 第22-24页 |
| 3.2 多模态神经网络结构 | 第24-27页 |
| 3.3 扩容策略 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 系统测试与性能评价 | 第30-41页 |
| 4.1 数据集和实验环境 | 第30页 |
| 4.2 初始资源推荐模块性能分析 | 第30-32页 |
| 4.3 弹性资源管理模块性能分析 | 第32-38页 |
| 4.4 整体系统性能分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-44页 |
| 5.1 总结 | 第41-42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第50页 |
