电子邮件预处理与过滤管理系统的研究与设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于IP地址的过滤技术 | 第10页 |
| ·基于信头和信封的过滤技术 | 第10-11页 |
| ·基于内容的过滤技术 | 第11页 |
| ·基于服务器的过滤技术 | 第11-12页 |
| ·基于客户端的过滤技术 | 第12页 |
| ·课题的意义 | 第12页 |
| ·笔者所作的工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 反垃圾邮件技术概述 | 第14-27页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第14-18页 |
| ·电子邮件格式 | 第14-15页 |
| ·SMTP协议 | 第15-17页 |
| ·POP3协议 | 第17页 |
| ·IMAP协议 | 第17-18页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第18-25页 |
| ·MTA过滤 | 第19-20页 |
| ·MDA过滤 | 第20页 |
| ·MUA过滤 | 第20-21页 |
| ·基于关键字符的过滤 | 第21页 |
| ·基于白名单的过滤 | 第21-22页 |
| ·基干黑名单的过滤 | 第22-23页 |
| ·反向DNS查询 | 第23页 |
| ·基于规则的过滤 | 第23-24页 |
| ·基于内容的过滤 | 第24-25页 |
| ·垃圾邮件反过滤的方法 | 第25-27页 |
| 第三章 邮件预处理 | 第27-32页 |
| ·提取邮件正文 | 第27页 |
| ·英文分词 | 第27-28页 |
| ·中文分词 | 第28-30页 |
| ·中文歧义处理 | 第30-32页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第32-41页 |
| ·设计目标 | 第32页 |
| ·系统总体框架 | 第32-41页 |
| ·协议模块 | 第32-33页 |
| ·预处理模块 | 第33-37页 |
| ·改进的最大匹配法 | 第34-35页 |
| ·正向最大匹配算法 | 第35-36页 |
| ·逆向最大匹配算法 | 第36页 |
| ·基于Φ~2统计方法的新词生成 | 第36-37页 |
| ·过滤模块 | 第37-39页 |
| ·自动文本分类 | 第37-38页 |
| ·Bayes公式 | 第38页 |
| ·Na(?)ve Bayes算法 | 第38-39页 |
| ·数据模块 | 第39-40页 |
| ·统计分析管理模块 | 第40-41页 |
| 第五章 系统实现 | 第41-71页 |
| ·系统平台 | 第41-42页 |
| ·邮件过滤功能的实现 | 第42-52页 |
| ·连接管理模块 | 第43页 |
| ·规则导入模块 | 第43-44页 |
| ·数据导入模块 | 第44页 |
| ·James的安装配置 | 第44-47页 |
| ·SpamAssassin的安装配置 | 第47-52页 |
| ·统计分析管理模块的实现 | 第52-58页 |
| ·系统设置模块设计 | 第52-56页 |
| ·常规设置 | 第52-53页 |
| ·接收设置 | 第53-54页 |
| ·发送设置 | 第54-55页 |
| ·用户管理 | 第55-56页 |
| ·策略管理模块设计 | 第56-57页 |
| ·邮件存储 | 第56页 |
| ·字典管理 | 第56-57页 |
| ·全局过滤策略 | 第57页 |
| ·统计与日志模块设计 | 第57-58页 |
| ·数据库设计 | 第58-61页 |
| ·代码举例 | 第61-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·进一步工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
