| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·多准则决策概念 | 第12-13页 |
| ·多准则决策的发展 | 第13-21页 |
| ·属性权重的确定 | 第14页 |
| ·多准则决策方法 | 第14-21页 |
| ·多准则决策在水资源系统的应用 | 第21-23页 |
| ·多准则决策在水资源应用现状 | 第21-22页 |
| ·多准则决策在水资源应用发展趋势 | 第22-23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 2 单一过程的新安江模型多准则参数自动率定方法 | 第25-50页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·水文模型多准则参数率定研究现状 | 第26-28页 |
| ·水文模型的特征 | 第26页 |
| ·水文模型参数率定方法 | 第26-28页 |
| ·概念性水文模型 | 第28-29页 |
| ·新安江模型 | 第28-29页 |
| ·水箱(Tank)模型 | 第29页 |
| ·SCS模型 | 第29页 |
| ·API模型 | 第29页 |
| ·新安江模型结构与参数 | 第29-34页 |
| ·产流计算 | 第30-32页 |
| ·汇流计算 | 第32-34页 |
| ·参数及其调试方法 | 第34页 |
| ·率定准则与优化方法的选择 | 第34-43页 |
| ·率定准则 | 第34-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-36页 |
| ·理想点法(TOPSIS) | 第36-40页 |
| ·参数率定的步骤 | 第40-43页 |
| ·应用实例 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 基于动态规划与MCDEA梯级库群调度混合模型 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·库群调度现状及其进展 | 第51-55页 |
| ·隐随机优化方法 | 第51-53页 |
| ·显随机优化方法 | 第53-55页 |
| ·动态规划与MCDEA混合模型 | 第55-56页 |
| ·应用实例 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 4 定性定量结合环境影响评价模型 | 第64-81页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·环境影响评价 | 第65-68页 |
| ·环境影响评价的概念和意义 | 第65-66页 |
| ·环境影响评价分类 | 第66页 |
| ·环境影响评价方法 | 第66-68页 |
| ·环境影响评价新模型 | 第68-73页 |
| ·定性准则 | 第69-72页 |
| ·定性与定量结合准则 | 第72-73页 |
| ·应用实例 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 直觉模糊集下TOPSIS模型 | 第81-106页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·直觉模糊集定义与特征 | 第82-84页 |
| ·直觉模糊集的相关定义 | 第82-83页 |
| ·直觉模糊集的相关定理 | 第83-84页 |
| ·直觉模糊集下多准则决策 | 第84-87页 |
| ·工程应用 | 第87-105页 |
| ·工程背景 | 第87-95页 |
| ·各方案评价指标体系 | 第95-97页 |
| ·层次分析法(The Analytic Hierarchy Process) | 第97-102页 |
| ·直觉模糊集下TOPSIS模型 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6 多准则决策参数敏感性分析 | 第106-118页 |
| ·引言 | 第106-108页 |
| ·蒙特卡罗模拟法 | 第108-109页 |
| ·Spearman序相关分析 | 第109-110页 |
| ·多准则决策参数敏感性分析 | 第110-113页 |
| ·权重的不确定性 | 第111-112页 |
| ·准则性能值的不确定性 | 第112-113页 |
| ·多准则决策的可靠性及显著性分析 | 第113页 |
| ·应用实例 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 7 结论 | 第118-120页 |
| ·全文总结 | 第118-119页 |
| ·展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第131-132页 |
| 创新点摘要 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第134页 |