| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 序言 | 第9-14页 |
| ·印刷体文字识别的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·印刷体蒙古文字识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·本文各章内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 印刷体文字识别概述 | 第14-24页 |
| ·文字识别技术概述 | 第14-15页 |
| ·印刷体文字识别系统框图和系统构成 | 第15-20页 |
| ·预处理 | 第16-19页 |
| ·版面处理 | 第19页 |
| ·文本图像行、字切分 | 第19页 |
| ·文字特征提取 | 第19-20页 |
| ·文字特征匹配 | 第20页 |
| ·识别后处理 | 第20页 |
| ·识别结果修改、编辑 | 第20页 |
| ·用于印刷体文字识别的模式识别方法 | 第20-24页 |
| ·结构模式识别方法 | 第20-21页 |
| ·统计模式识别方法 | 第21-22页 |
| ·统计模式识别与结构模式识别的结合 | 第22页 |
| ·神经网络方法 | 第22-24页 |
| 第三章 印刷体蒙古文字识别中关键技术的研究 | 第24-53页 |
| ·印刷体蒙古文字特点分析 | 第24-26页 |
| ·印刷体蒙古文字识别原理及原理图 | 第26-28页 |
| ·预处理技术 | 第28-29页 |
| ·蒙文文本图像的倾斜检测与校正 | 第29-41页 |
| ·常用的倾斜检测算法 | 第30-33页 |
| ·基于投影图的方法 | 第30-31页 |
| ·基于Hough变换的方法 | 第31页 |
| ·基于交叉相关性方法 | 第31-32页 |
| ·基于Fourier变换的方法 | 第32页 |
| ·基于最近邻聚类方法 | 第32-33页 |
| ·基于最小二乘法的蒙文文本图像的倾斜检测方法 | 第33-38页 |
| ·搜索连通域 | 第34-35页 |
| ·连通域分析 | 第35-37页 |
| ·文字连通域合并成文字列 | 第37页 |
| ·最小二乘法拟合直线 | 第37-38页 |
| ·得到文本图像的倾斜角度 | 第38页 |
| ·倾斜校正 | 第38-40页 |
| ·实验数据 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| ·蒙文文本图像的版面分析 | 第41-47页 |
| ·版面分析在国内、国外发展概况 | 第41-42页 |
| ·版面分析的技术路线 | 第42-43页 |
| ·自顶向下法 | 第42页 |
| ·自底向上法 | 第42-43页 |
| ·综合法 | 第43页 |
| ·蒙文版面的特点 | 第43-44页 |
| ·基于连通域的蒙文版面分析方法 | 第44-45页 |
| ·搜索连通域 | 第44页 |
| ·得到完整的连通域 | 第44页 |
| ·连通域分析 | 第44-45页 |
| ·文字连通域合并成文字列 | 第45页 |
| ·段落划分 | 第45页 |
| ·实验数据与结论 | 第45-47页 |
| ·行、字切分技术 | 第47-49页 |
| ·行切分 | 第47-48页 |
| ·字切分 | 第48-49页 |
| ·字母切分技术 | 第49-50页 |
| ·特征选择 | 第50-52页 |
| ·粗分类特征 | 第50-51页 |
| ·细分类特征 | 第51-52页 |
| ·特征提取和特征匹配 | 第52-53页 |
| 第四章 多字体印刷体蒙古文字识别系统的实现和相关实验数据 | 第53-57页 |
| ·系统实现 | 第53页 |
| ·系统界面 | 第53-54页 |
| ·蒙文编辑器 | 第54-55页 |
| ·实验数据与小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |