摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景和意义 | 第9-11页 |
·研究方向和现状 | 第11-12页 |
·作者的主要工作 | 第12页 |
·本文的章节安排 | 第12-13页 |
第二章 身份认证技术概述 | 第13-19页 |
·身份认证技术的分类 | 第13页 |
·基于秘密信息的身份认证技术 | 第13-17页 |
·基于账号和口令的用户身份认证 | 第14页 |
·基于对称密钥的用户身份认证 | 第14-15页 |
·基于KDC 的用户身份认证 | 第15页 |
·基于公开密钥的用户身份认证 | 第15-16页 |
·基于数字证书的用户身份认证 | 第16-17页 |
·基于信物的用户身份认证技术 | 第17-18页 |
·智能卡身份认证系统 | 第17-18页 |
·令牌口令身份认证系统 | 第18页 |
·基于生物特征的用户身份认证技术 | 第18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第三章 指纹识别技术 | 第19-28页 |
·指纹识别技术概述 | 第19-20页 |
·指纹识别的基本原理 | 第20-22页 |
·基本概念 | 第20-21页 |
·基本原理 | 第21-22页 |
·指纹识别的基本过程 | 第22-27页 |
·指纹图像获取 | 第22-23页 |
·指纹图像预处理 | 第23-25页 |
·指纹特征提取 | 第25-26页 |
·指纹特征匹配 | 第26-27页 |
·指纹识别技术的应用 | 第27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第四章 数字水印技术 | 第28-39页 |
·数字水印的研究背景 | 第28-29页 |
·数字水印的特点及其分类 | 第29-31页 |
·数字水印的原理及通用模型 | 第31-32页 |
·数字水印系统原理 | 第31页 |
·水印的嵌入过程 | 第31-32页 |
·水印的检测过程 | 第32页 |
·数字水印典型算法 | 第32-35页 |
·时空域水印算法 | 第32-33页 |
·变换域水印算法 | 第33-34页 |
·压缩域水印算法 | 第34页 |
·NEC 水印算法 | 第34-35页 |
·生理模型水印算法 | 第35页 |
·数字水印的攻击分析 | 第35-37页 |
·鲁棒性攻击 | 第35页 |
·IBM 攻击 | 第35-36页 |
·StirMark 攻击 | 第36页 |
·马赛克攻击 | 第36页 |
·串谋攻击 | 第36页 |
·跳跃攻击 | 第36-37页 |
·数字水印的评估标准 | 第37-38页 |
·均方差 MSE(Mean Square Error) | 第37页 |
·信噪比 SNR(Signal-to-Noise Ratio) | 第37-38页 |
·峰值信噪比 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) | 第38页 |
·相关性系数 NC(Normalized Correlation) | 第38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第五章 基于指纹特征作为数字水印的身份认证系统 | 第39-55页 |
·身份认证系统模型 | 第39-40页 |
·用户指纹特征信息的获取 | 第40-42页 |
·指纹特征的再处理 | 第42-43页 |
·人类视觉系统(HVS)模型及其视觉特性 | 第43-45页 |
·亮度适应性 | 第44页 |
·视觉感知在空间频率、方向上的多通道分解 | 第44页 |
·对比度敏感函数(CSF) | 第44-45页 |
·掩盖效应 | 第45页 |
·误差总和 | 第45页 |
·小波变换 | 第45-47页 |
·小波变换基础 | 第45-46页 |
·小波变换与人类视觉特性的关系 | 第46-47页 |
·基于SSQ 和HVS 的小波域自适应数字水印算法 | 第47-54页 |
·算法简介 | 第47页 |
·PSCs 的选择 | 第47-48页 |
·基于NVF 的HVS 模型 | 第48-49页 |
·水印嵌入过程 | 第49-50页 |
·水印检测过程 | 第50页 |
·实验结果 | 第50-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第六章 总结及进一步的工作 | 第55-56页 |
·本文所作工作总结 | 第55页 |
·进一步的工作 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
研究生期间参与发表的文章 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |