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基于指纹特征作为数字水印的身份认证系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·研究方向和现状第11-12页
   ·作者的主要工作第12页
   ·本文的章节安排第12-13页
第二章 身份认证技术概述第13-19页
   ·身份认证技术的分类第13页
   ·基于秘密信息的身份认证技术第13-17页
     ·基于账号和口令的用户身份认证第14页
     ·基于对称密钥的用户身份认证第14-15页
     ·基于KDC 的用户身份认证第15页
     ·基于公开密钥的用户身份认证第15-16页
     ·基于数字证书的用户身份认证第16-17页
   ·基于信物的用户身份认证技术第17-18页
     ·智能卡身份认证系统第17-18页
     ·令牌口令身份认证系统第18页
   ·基于生物特征的用户身份认证技术第18页
   ·小结第18-19页
第三章 指纹识别技术第19-28页
   ·指纹识别技术概述第19-20页
   ·指纹识别的基本原理第20-22页
     ·基本概念第20-21页
     ·基本原理第21-22页
   ·指纹识别的基本过程第22-27页
     ·指纹图像获取第22-23页
     ·指纹图像预处理第23-25页
     ·指纹特征提取第25-26页
     ·指纹特征匹配第26-27页
   ·指纹识别技术的应用第27页
   ·小结第27-28页
第四章 数字水印技术第28-39页
   ·数字水印的研究背景第28-29页
   ·数字水印的特点及其分类第29-31页
   ·数字水印的原理及通用模型第31-32页
     ·数字水印系统原理第31页
     ·水印的嵌入过程第31-32页
     ·水印的检测过程第32页
   ·数字水印典型算法第32-35页
     ·时空域水印算法第32-33页
     ·变换域水印算法第33-34页
     ·压缩域水印算法第34页
     ·NEC 水印算法第34-35页
     ·生理模型水印算法第35页
   ·数字水印的攻击分析第35-37页
     ·鲁棒性攻击第35页
     ·IBM 攻击第35-36页
     ·StirMark 攻击第36页
     ·马赛克攻击第36页
     ·串谋攻击第36页
     ·跳跃攻击第36-37页
   ·数字水印的评估标准第37-38页
     ·均方差 MSE(Mean Square Error)第37页
     ·信噪比 SNR(Signal-to-Noise Ratio)第37-38页
     ·峰值信噪比 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)第38页
     ·相关性系数 NC(Normalized Correlation)第38页
   ·小结第38-39页
第五章 基于指纹特征作为数字水印的身份认证系统第39-55页
   ·身份认证系统模型第39-40页
   ·用户指纹特征信息的获取第40-42页
   ·指纹特征的再处理第42-43页
   ·人类视觉系统(HVS)模型及其视觉特性第43-45页
     ·亮度适应性第44页
     ·视觉感知在空间频率、方向上的多通道分解第44页
     ·对比度敏感函数(CSF)第44-45页
     ·掩盖效应第45页
     ·误差总和第45页
   ·小波变换第45-47页
     ·小波变换基础第45-46页
     ·小波变换与人类视觉特性的关系第46-47页
   ·基于SSQ 和HVS 的小波域自适应数字水印算法第47-54页
     ·算法简介第47页
     ·PSCs 的选择第47-48页
     ·基于NVF 的HVS 模型第48-49页
     ·水印嵌入过程第49-50页
     ·水印检测过程第50页
     ·实验结果第50-54页
   ·小结第54-55页
第六章 总结及进一步的工作第55-56页
   ·本文所作工作总结第55页
   ·进一步的工作第55-56页
参考文献第56-60页
研究生期间参与发表的文章第60-61页
致谢第61页

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