遗传算法在TSP上的应用及改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题依据 | 第8-9页 |
| ·计算的复杂性理论 | 第9-11页 |
| ·旅行商问题的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排与主要创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 TSP的研究现状 | 第14-22页 |
| ·TSP概述 | 第14-15页 |
| ·TSP的数学描述与分类 | 第15-17页 |
| ·TSP的数学描述 | 第15-16页 |
| ·TSP的分类 | 第16-17页 |
| ·前人的工作 | 第17-21页 |
| ·精确算法 | 第17-18页 |
| ·启发式算法 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 遗传算法简介 | 第22-37页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第22-23页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-28页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第28-31页 |
| ·模式定理 | 第28-30页 |
| ·最优保留遗传算法及其收敛性 | 第30-31页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 遗传算法在TSP上的应用 | 第37-46页 |
| ·求解TSP的基本实现方法 | 第37-39页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·编码 | 第37-39页 |
| ·初始种群与适应度函数 | 第39页 |
| ·遗传算子 | 第39-42页 |
| ·选择算子 | 第39-40页 |
| ·繁殖算子 | 第40-42页 |
| ·控制参数 | 第42页 |
| ·求解TSP的基本遗传算法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 求解TSP的混合遗传算法 | 第46-69页 |
| ·混合遗传算法Ⅰ | 第46-55页 |
| ·问题描述 | 第47页 |
| ·编码 | 第47页 |
| ·初始群体的设计 | 第47-51页 |
| ·适应度函数 | 第51页 |
| ·选择算子 | 第51-52页 |
| ·繁殖算子的设计 | 第52页 |
| ·混合遗传算法Ⅰ | 第52-53页 |
| ·混合遗传算法Ⅰ的性能测试 | 第53-55页 |
| ·混合遗传算法Ⅱ | 第55-62页 |
| ·算法设计 | 第56-57页 |
| ·混合遗传算法Ⅱ | 第57-59页 |
| ·混合遗传算法Ⅱ的性能测试 | 第59-62页 |
| ·混合遗传算法Ⅲ | 第62-68页 |
| ·算法设计 | 第63-65页 |
| ·混合遗传算法Ⅲ | 第65页 |
| ·混合遗传算法Ⅲ的性能测试 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
