| 第1章 引言 | 第1-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·PARIS BLUES在我国的加工厂所面临的问题 | 第14-15页 |
| ·相关研究综述 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·本章小节 | 第19页 |
| 第2章 调研 | 第19-23页 |
| ·课题研究的初步任务 | 第19-20页 |
| ·调研地点和对象选取 | 第20-22页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤调研工厂的选取 | 第20页 |
| ·调研对象选取 | 第20-21页 |
| ·调研内容 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 快速智能反应研究的理论构架 | 第23-37页 |
| ·快速智能控制综述 | 第23-26页 |
| ·快速智能控制的产生、发展与特点 | 第23-24页 |
| ·人工智能控制的基本设计方法 | 第24页 |
| ·智能控制系统的现状与发展趋势 | 第24-25页 |
| ·快速智能反应战略对国外服装业的影响 | 第25页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤大规模定制生产快速智能反应研究的必要性 | 第25-26页 |
| ·调度算法 | 第26-30页 |
| ·调度算法解决的目标 | 第26页 |
| ·工序流程图的框架说明 | 第26-27页 |
| ·调度算法的假设条件 | 第27页 |
| ·目标函数的确立 | 第27-28页 |
| ·调度算法的步骤 | 第28-29页 |
| ·复杂性分析 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-36页 |
| ·遗传算法的生物进化基础 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的进化模式 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第34-35页 |
| ·遗传算法与传统算法的比较 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 基于人工智能的PARIS BLUES牛仔裤样板库的建立 | 第37-57页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤款式分类 | 第37-38页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤典型款式样板制作过程 | 第38-42页 |
| ·智能化样板的生成思路 | 第42-43页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤基本纸样库的建立 | 第43页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤样板识别的数学建模 | 第43-46页 |
| ·Bezier曲线的计算机生成算法 | 第44页 |
| ·二阶Bezier曲线的定比分割性质 | 第44-45页 |
| ·曲线生成计算 | 第45-46页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤样板修改规则库的建立 | 第46-53页 |
| ·样板修改的原则 | 第46-47页 |
| ·样板修改的流程 | 第47-48页 |
| ·样板修改步骤 | 第48页 |
| ·编号规则的建立 | 第48-50页 |
| ·样板修改规则的建立 | 第50-53页 |
| ·移动方式及编号 | 第50-53页 |
| ·实验检验 | 第53-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第5章 PARIS BLUES牛仔裤样板系统设计 | 第57-63页 |
| ·系统整体框架的设计 | 第57-58页 |
| ·系统设计思路 | 第58-59页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤样板的快速智能化修改 | 第59页 |
| ·用户界面(GUI)的设计 | 第59-63页 |
| ·本章小节 | 第63页 |
| 第6章 PARIS BLUES牛仔裤大批量定制智能化生产研究 | 第63-72页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线设计重点 | 第63页 |
| ·影响PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线编排因素 | 第63-64页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线编排设计 | 第64-70页 |
| ·牛仔裤流水线布局设计要求 | 第64-65页 |
| ·工艺导向布局 | 第65-67页 |
| ·工艺导向布局的优点 | 第65页 |
| ·工艺导向布局的目标函数的确立 | 第65-66页 |
| ·工艺导向布局的步骤 | 第66-67页 |
| ·产品导向布局 | 第67-70页 |
| ·产品导向布局的中心问题 | 第67-68页 |
| ·产品导向布局的优点 | 第68页 |
| ·产品导向布局的过程 | 第68-70页 |
| ·流水线设计优化开发的必要性 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 基于调度算法的工序流程编排研究 | 第72-85页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤工序流程图设计必要性 | 第72页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤工艺资料的获取 | 第72-73页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤工序流程图的建立标准 | 第73页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤工序流程图说明 | 第73-75页 |
| ·工序时间分配原则 | 第75-76页 |
| ·调度算法的条件及目标 | 第76-77页 |
| ·调度算法条件 | 第76-77页 |
| ·调度算法目标 | 第77页 |
| ·基于调度算法的一典型牛仔裤工序优化编排 | 第77-82页 |
| ·基于调度算法的PARIS BLUES牛仔裤工作地分配 | 第82-84页 |
| ·应用调度算法对工作地分配的目标及条件 | 第82-83页 |
| ·基于调度算法的一PARIS BLUES牛仔裤工作地分配实例 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第8章 基于遗传算法的设备排放问题研究 | 第85-97页 |
| ·遗传算法解决的问题的可行性 | 第85页 |
| ·设备排放优化分析遗传算法的模型 | 第85-91页 |
| ·遗传算法的假设条件 | 第85-86页 |
| ·目标函数及适应度函数的确立 | 第86页 |
| ·编码与染色体 | 第86-87页 |
| ·交叉(基因重组)算子 | 第87-88页 |
| ·变异算子 | 第88-89页 |
| ·交叉算子的父代个体选择概率 | 第89页 |
| ·变异算子的选择概率 | 第89-90页 |
| ·遗传算法的轮盘赌式选择方法 | 第90-91页 |
| ·迭代终止条件 | 第91页 |
| ·算法步骤 | 第91页 |
| ·基于遗传算法的设备排放实例说明 | 第91-97页 |
| ·本章小结 | 第97页 |
| 第9章 基于智能技术的PARIS BLUES牛仔裤生产快速反应系统研究 | 第97-105页 |
| ·快速智能的系统仿真技术 | 第97-98页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤流水线仿真系统的作用 | 第98-99页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤流水线仿真系统实现的内容 | 第99页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤流水线仿真系统的要求 | 第99-100页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线虚拟仿真结果 | 第100页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤生产缝制流水线虚拟仿真系统总体框架 | 第100-103页 |
| ·PARIS BLUES牛仔裤缝制工序快速智能反应子系统 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第10章 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 致谢辞 | 第113-114页 |
| 发表论文情况表 | 第114页 |
