小波技术在反求工程中的若干应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| ·基于特征的反求工程建模方法 | 第9-19页 |
| ·扫描线中噪声的识别、控制光顺和特征点提取技术 | 第14-16页 |
| ·基于点云和三角网格的特征区域分割技术 | 第16-18页 |
| ·自由曲线、曲面的光顺 | 第18-19页 |
| ·小波技术及其应用 | 第19-23页 |
| ·小波的发展历程 | 第19-21页 |
| ·小波的应用 | 第21-23页 |
| ·反求工程中的小波技术 | 第23-24页 |
| ·论文的选题背景及主要研究内容 | 第24-26页 |
| ·课题的选题背景 | 第25页 |
| ·课题研究内容 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第二章 小波技术在基于截面特征的反求工程中的应用 | 第27-54页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·截面线的形状分析 | 第27-36页 |
| ·基于小波的截面线噪声去除、光顺和特征点提取 | 第36-44页 |
| ·基于小波的噪声去除和特征提取原理 | 第36-37页 |
| ·基于小波的截面线角点检测技术 | 第37-39页 |
| ·截面线的去噪及光顺 | 第39-43页 |
| ·基于小波的截面线切点提取 | 第43-44页 |
| ·基于截面轮廓的NURBS曲面重建 | 第44-52页 |
| ·脊线构造 | 第45-46页 |
| ·封闭曲面构造 | 第46-51页 |
| ·实例 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 小波技术在三角网格处理中的应用 | 第54-80页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·三角网格向二维网格转化 | 第56-64页 |
| ·网格参数化 | 第56-57页 |
| ·由几何信息生成网格纹理图 | 第57-62页 |
| ·几何图像生成 | 第62-64页 |
| ·几何图像分割 | 第64-69页 |
| ·基于小波的法矢图像分割 | 第65-68页 |
| ·基于梯度图像的法矢图像分割 | 第68-69页 |
| ·曲率图像分割 | 第69页 |
| ·基于图的网格分割 | 第69-74页 |
| ·网格对应图的构造 | 第70-71页 |
| ·网格分割 | 第71-74页 |
| ·实例 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-80页 |
| 第四章 基于非均匀 B样条小波分解的曲线光顺 | 第80-89页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·非均匀 B样条基函数上的小波和多分辨率分解 | 第81-83页 |
| ·基于非均匀 B样条小波分解的NURBS曲线光顺 | 第83-85页 |
| ·小波分解算法的求解及稳定性 | 第85页 |
| ·实例 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 基于非均匀 B样小波分解的曲面光顺 | 第89-105页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·非均匀 B样条曲面的小波分解 | 第90-91页 |
| ·用小波分解实现NURBS曲面光顺 | 第91-94页 |
| ·实例 | 第94-95页 |
| ·曲面的光顺性分析 | 第95-103页 |
| ·改进的裁剪曲面三角化算法 | 第96-99页 |
| ·曲面品质分析 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 结论与展望 | 第105-107页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| ·展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和参加的科研项目 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
