基于移动Agent和最优搜索理论的CBMR系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究动机与意义 | 第11-12页 |
| ·作者的主要工作 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-27页 |
| ·基于内容的多媒体检索 | 第14-17页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·技术原理 | 第14-16页 |
| ·潜在应用 | 第16-17页 |
| ·移动 AGENT 技术 | 第17-22页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·体系架构 | 第18-20页 |
| ·现有系统介绍 | 第20-21页 |
| ·发展趋势 | 第21-22页 |
| ·最优搜索理论 | 第22-27页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·理论基础 | 第22-23页 |
| ·离散最优搜索 | 第23-24页 |
| ·一致最优搜索方案 | 第24-25页 |
| ·最优搜索理论的应用 | 第25-27页 |
| 第三章 基于移动 AGENT 的 CBMR 系统 | 第27-35页 |
| ·传统的搜索引擎 | 第27-28页 |
| ·相关研究 | 第28-30页 |
| ·系统模型 | 第30-35页 |
| ·模型架构 | 第30-32页 |
| ·模型的适用性问题 | 第32-35页 |
| 第四章 移动 AGENT 的最优分派 | 第35-45页 |
| ·最优分派器 OD | 第35-37页 |
| ·最优搜索参数的确定 | 第37-41页 |
| ·初始搜索参数 | 第37-40页 |
| ·参数的自适应 | 第40-41页 |
| ·最优资源分配 | 第41-42页 |
| ·最优搜索策略 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43-45页 |
| 第五章 系统仿真设计与实现 | 第45-55页 |
| ·仿真方法的特点 | 第45-46页 |
| ·基于 NS2 的移动 AGENT 仿真 | 第46-51页 |
| ·NS2 介绍 | 第46-48页 |
| ·NS2 的数据包结构 | 第48-49页 |
| ·移动 Agent 平台仿真 | 第49-51页 |
| ·移动 Agent 仿真 | 第51页 |
| ·平台部署与仿真示例 | 第51-55页 |
| ·平台部署 | 第51-53页 |
| ·仿真示例 | 第53-55页 |
| 第六章 仿真结果与性能分析 | 第55-69页 |
| ·性能评价方法 | 第55-57页 |
| ·实验方法与实验平台 | 第57-60页 |
| ·理想化的最优搜索实验 | 第60-65页 |
| ·实验 I | 第60-62页 |
| ·实验 II | 第62-63页 |
| ·实验 III | 第63-64页 |
| ·实验 IV | 第64-65页 |
| ·真实环境下的最优搜索实验 | 第65-69页 |
| ·实验算法 | 第65-66页 |
| ·实验 V | 第66-69页 |
| 第七章 结论 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·下一步的研究内容 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75页 |
