连续数字语音识别系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·语音识别和航路模拟的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展情况 | 第8-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-20页 |
| ·语音信号产生的数字模型 | 第11-14页 |
| ·激励模型 | 第12-13页 |
| ·声道模型 | 第13页 |
| ·辐射模型 | 第13-14页 |
| ·语音端点测试 | 第14-16页 |
| ·短时能量和短时过零率 | 第14-15页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的端点检测 | 第15-16页 |
| ·特征提取 | 第16-20页 |
| ·LPC特征提取方法 | 第16-18页 |
| ·MFCC特征提取方法 | 第18-19页 |
| ·MFCC参数与LPCC参数对比 | 第19-20页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型(HMM) | 第20-30页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第20-21页 |
| ·HMM中的三个基本问题及其解决 | 第21-24页 |
| ·“向前－向后”算法 | 第22页 |
| ·Viterbi算法 | 第22-23页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第23-24页 |
| ·隐马尔可夫模型的类型 | 第24-25页 |
| ·HTK概述 | 第25-30页 |
| ·HTK的软件结构 | 第26-27页 |
| ·HTK工具包 | 第27-30页 |
| 第四章 语音识别与航路模拟系统 | 第30-45页 |
| ·系统的整体设计 | 第30-31页 |
| ·语音识别 | 第31-40页 |
| ·语音信号的采集 | 第31-34页 |
| ·语音信号的预处理 | 第34-35页 |
| ·HMM模型训练 | 第35-37页 |
| ·连续数字语音信号的识别 | 第37-40页 |
| ·航路模拟 | 第40-45页 |
| ·数据提取 | 第41-43页 |
| ·航线模拟 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 发表的论文: | 第50页 |
| 参与的科研项目: | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
