| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·课题的内容与研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究的契合点机器学习 | 第10-11页 |
| ·工作及组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 草图理解的系统模型 | 第13-24页 |
| ·智能人机交互系统 | 第13页 |
| ·草图理解系统 | 第13-18页 |
| ·方案框架 | 第14-16页 |
| ·用户建模及识别策略 | 第16-18页 |
| ·特征选择 | 第18-22页 |
| ·转角函数方法 | 第19-20页 |
| ·Rubine 方法 | 第20-21页 |
| ·组合特征 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第22-24页 |
| 第三章 基于隐马尔可夫模型的手绘草图理解 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·HMM 简介 | 第25-26页 |
| ·HMM 的结构 | 第26-32页 |
| ·HMM 的三个问题 | 第26-27页 |
| ·HMM 三个问题的求解方法 | 第27-32页 |
| ·示例HMM 在手绘草图理解中的应用 | 第32-33页 |
| ·HMM 状态数的确定方法 | 第33-34页 |
| ·常见状态数确定方法 | 第33-34页 |
| ·基于笔划的状态数确定方法 | 第34页 |
| ·状态数自适应的HMM 识别 | 第34-36页 |
| 第四章 基于HMM 手绘草图理解的实验与分析 | 第36-42页 |
| ·基于HMM 的用户建模 | 第36-38页 |
| ·用户模型的表示 | 第36-37页 |
| ·用户模型的建立 | 第37-38页 |
| ·实验环境与实验设计 | 第38-39页 |
| ·采用不同特征选取方法的实验结果 | 第39-41页 |
| ·固定状态HMM 和动态自适应HMM 实验效果比较 | 第41-42页 |
| 第五章 HMM 在手势设计中的应用 | 第42-48页 |
| ·手势设计 | 第42页 |
| ·基于HMM 手势设计的应用原理 | 第42-44页 |
| ·HMM 在手势设计中的应用 | 第44-46页 |
| ·功能实现及其运行机制 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |