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天津市小麦知识管理系统

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题背景第8页
   ·国内外农业专家系统研究现状第8-10页
   ·课题目标第10-12页
   ·课题研究意义第12-14页
第二章 我国农业专家系统开发方式第14-19页
   ·我国农业专家系统应用现状分析第14-15页
   ·国内现有农业专家系统在应用中存在的不足第15页
   ·完善开发现有农业专家系统的设想第15-19页
     ·充分利用已开发的各种数据库第16-17页
     ·开发智能化知识处理功能模块第17页
     ·人性化人机界面的设计开发第17-18页
     ·利用推广实践数据调试系统功能第18-19页
第三章 人工智能及知识工程概述第19-31页
   ·人工智能的诞生及发展第19-20页
   ·人工智能的定义第20页
   ·人工智能研究的方法及途径第20-22页
     ·人工智能研究的各种学派及其理论第20-21页
     ·实现人工智能的技术路线第21-22页
   ·人工智能的研究及应用领域第22-26页
     ·问题求解第22页
     ·机器学习第22-23页
     ·专家系统第23页
     ·模式识别第23-24页
     ·自动定理证明第24页
     ·自动程序设计第24页
     ·自然语言的理解第24-25页
     ·机器人学第25页
     ·人工神经网络第25-26页
     ·智能检索第26页
   ·知识工程(知识科学)第26-31页
     ·知识模型第27-28页
     ·常识性知识第28-29页
     ·非规范知识第29页
     ·知识的数学理论第29-30页
     ·知识获取的理论和技术第30页
     ·基于知识的软件工程第30-31页
第四章 小麦知识管理系统模型设计第31-73页
   ·天津市小麦专家系统简介第31-35页
   ·小麦专家系统缺陷分析第35-36页
   ·问题解决方案第36-52页
     ·理论、方法与技术研究第36-37页
     ·知识地图第37-40页
     ·语义web 环境下知识的表示第40-44页
     ·创新设计知识第44-47页
     ·实例类知识管理第47-52页
   ·知识供应的动态模型与机制研究第52-73页
     ·知识供应的系统模型第52-54页
     ·可重构农事部门知识库的构造第54-67页
     ·知识传播的认知模型第67-68页
     ·知识空间与流程空间的交互模型第68-70页
     ·异构知识源集成与本体映射第70-73页
第五章 小麦知识管理系统的实现第73-78页
   ·工具系统及应用情况第73-75页
   ·可重构知识生产环境第75页
   ·小麦知识管理系统的实践反馈第75-78页
     ·合理施肥决策第75-76页
     ·群体合理调控决策第76页
     ·化控防倒,病虫草害综合防治决策第76-78页
第六章 结论及设想第78-79页
   ·结论第78页
   ·下一步设想第78-79页
参考文献第79-82页
发表论文和参加科研情况第82-83页
致谢第83页

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