基于Ontology的Web文本聚类研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-16页
·课题研究的背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·本文的主要研究内容	第14-16页
2 Web 文本聚类的背景知识	第16-22页
·文本聚类	第16-19页
·文本聚类的过程	第16-17页
·文本聚类算法的分类	第17-19页
·搜索结果聚类	第19-20页
·搜索结果聚类引擎的结构	第20-22页
·搜索结果获得模块	第21页
·搜索结果预处理模块	第21页
·搜索结果聚类模块	第21页
·搜索结果可视化模块	第21-22页
3 中文网页的搜索结果聚类	第22-31页
·后缀树聚类	第22-24页
·后缀树	第22-24页
·后缀树聚类	第24页
·中文搜索结果后缀树模型的构建	第24-30页
·搜索结果预处理	第25-26页
·识别具有较完整语义信息的短语	第26页
·文本后缀树模型相关集合的定义	第26-28页
·基类关联度的计算	第28-30页
·本章小结	第30-31页
4 基于本体的聚类标签提取方法	第31-39页
·本体的应用	第31-32页
·基类贡献度计算	第32-36页
·提取高频短语	第32-34页
·基于基类中词语的词性进行权重分配	第34-36页
·基于本体的提取方法	第36-37页
·本章内容总结	第37-39页
5 实验	第39-54页
·系统构建	第39页
·实验过程	第39-50页
·后缀树文本模型的演示	第39-43页
·后缀树文本模型的构建	第43-50页
·结果分析	第50-54页
·评价指标	第50-51页
·对比策略	第51-52页
·结果分析	第52-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间学术论文及科研情况	第60-61页
致谢	第61-62页