一种基于双谱和复数谱方差信号检测算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第6页 |
| ·信号检测的研究与发展 | 第6-7页 |
| ·语音和噪声的特征 | 第7-9页 |
| ·语音特征 | 第7-8页 |
| ·噪声特性 | 第8-9页 |
| ·莫尔斯电报码特征 | 第9页 |
| ·论文的安排 | 第9-10页 |
| 第2章 噪声、语音和莫尔斯信号的基本特征 | 第10-23页 |
| ·噪声的分类 | 第10-11页 |
| ·周期性噪声 | 第10-11页 |
| ·脉冲噪声 | 第11页 |
| ·“风声”噪声 | 第11页 |
| ·平稳/非平稳噪声 | 第11页 |
| ·宽带噪声 | 第11页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第11-13页 |
| ·语音信号的统计特性 | 第13-15页 |
| ·语音特性 | 第15页 |
| ·频率选择对语音清晰度影响 | 第15-16页 |
| ·语音信号的时域特征 | 第16-18页 |
| ·短时能量及短时平均幅度 | 第16-17页 |
| ·短时平均过零率 | 第17-18页 |
| ·短时相关分析 | 第18页 |
| ·语音信号的频域特征 | 第18-20页 |
| ·频域的部分能量 | 第18-20页 |
| ·频谱幅度平均 | 第20页 |
| ·语谱图 | 第20-21页 |
| ·莫尔斯信号的发展 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 语音信号的小波分析及其系数统计特征 | 第23-40页 |
| ·小波变换定义 | 第23-25页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换分解 | 第24-25页 |
| ·小波变换的性质 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26页 |
| ·小波变换的Mallat 快速算法 | 第26-28页 |
| ·随机变量小波分解系数的统计性质 | 第28-30页 |
| ·Daubechies 紧支集小波 | 第30-31页 |
| ·语音和噪声的小波分解 | 第31-34页 |
| ·小波系数统计特征 | 第34-36页 |
| ·小波变换系数统计原理及其应用 | 第34页 |
| ·统计特征的分析工具 | 第34-36页 |
| ·含噪语音检测算法及其数据分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于双谱和复数谱方差的算法研究 | 第40-56页 |
| ·基于双谱的语音流检测算法软件 | 第40-46页 |
| ·高阶谱定义 | 第40-41页 |
| ·双谱定义 | 第41-42页 |
| ·双谱估计算法 | 第42-43页 |
| ·双谱语音流检测算法实验结果 | 第43-46页 |
| ·基于复数谱方差的高斯噪声背景下语音流检测 | 第46-51页 |
| ·复数方差 | 第46-47页 |
| ·语音流检测算法 | 第47-48页 |
| ·莫尔斯信号检测算法 | 第48-49页 |
| ·各种含噪语音信号的复数谱方差特征 | 第49-51页 |
| ·仿真试验的测试报告 | 第51-54页 |
| ·数据来源 | 第51页 |
| ·信噪比计算 | 第51-52页 |
| ·试验步骤 | 第52页 |
| ·测试结果 | 第52-54页 |
| ·算法存在的问题分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间所发表论文的情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 学位论文独创性声明 | 第62-63页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第63页 |
