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多天线系统盲信道估计算法及估计、检测对容量的影响

摘要第1-4页
英文摘要(ABSTRACT)第4-9页
第一章 引言第9-15页
   ·无线通信的发展及面临的挑战第9-11页
   ·MIMO 系统的提出第11-12页
   ·MIMO 系统的容量第12-13页
   ·论文的研究动机和章节安排第13-15页
第二章 MIMO 系统信道容量研究背景第15-20页
   ·关于MIMO 系统容量的研究第15-18页
     ·独立信道、发端无CSI 时的容量第16页
     ·独立信道、发端有CSI 时的容量第16-17页
     ·相关信道、发端无CSI 的容量第17页
     ·时变和频率选择性信道中 MIMO 系统的容量第17-18页
   ·第一部分研究内容概述第18-20页
第三章 训练信道估计的 MIMO 系统接收非理想时的容量第20-39页
   ·系统模型第20-21页
   ·理想接收的 MIMO 系统中训练序列的选择第21-23页
   ·训练信道估计时并行 ZF 接收的 MIMO 系统可获得的容量第23-25页
   ·训练信道估计时并行 MMSE 接收的 MIMO 系统可获得的容量第25-28页
   ·平均容量结果和讨论第28-33页
   ·非理想接收 MIMO 系统的最优训练长度第33-38页
     ·并行 ZF 接收系统的最优训练长度第33-34页
     ·数值结果和讨论第34-38页
   ·小结第38-39页
第四章 采用最优训练长度和非理想接收的 MIMO 系统容量研究第39-48页
   ·平均容量第39-43页
   ·传输中断概率第43-47页
     ·仿真结果及分析第43-46页
     ·中断概率的讨论第46-47页
   ·小结第47-48页
第五章 天线选择 MIMO 系统第48-54页
   ·天线选择方案的原理第48-49页
   ·两种简单的天线选择方案第49-50页
   ·天线选择 MIMO 系统的容量统计结果第50-53页
   ·小结第53-54页
第六章 盲信道估计算法综述第54-65页
   ·比较盲信道估计与训练信道估计对容量的影响第54-56页
   ·盲信道估计的系统模型与表示方法第56-58页
   ·盲信道估计中的基本数学定义第58-60页
   ·盲信道估计的性能界(CRB)第60-61页
   ·MIMO 系统盲信道估计算法综述第61-63页
   ·第二部分研究内容概述第63-65页
第七章 MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构I第65-106页
   ·系统模型第65-67页
   ·子信道相关性第67-69页
   ·盲信道识别算法结构 I第69-70页
   ·算法结构 I 的理论估计性能第70-73页
   ·改进算法提高估计精度第73-74页
   ·子载波信道识别算法及性能第74-99页
     ·用SOBI 算法得到BLAST-OFDM 系统子载波信道初步估计第74-78页
     ·信道初步估计的 MRL 性能第78-80页
     ·去除初步估计的模糊度第80-83页
     ·改进子载波盲信道估计算法第83-93页
     ·针对STBC-OFDM 系统的算法第93-99页
   ·MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构 I 在时变信道中的性能第99-104页
   ·小结第104-106页
第八章 MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构II第106-118页
   ·OFDM 子载波线性预编码第106-107页
   ·MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构 II第107-108页
   ·盲信道估计结构 II 的理论性能第108-110页
   ·子信道 HT 的识别及系统结构第110-112页
   ·算法的性能结果第112-115页
   ·算法的改进第115-116页
   ·小结第116-118页
第九章 盲信道估计算法对容量的影响第118-129页
   ·预滤波对容量的影响第118-121页
   ·导频和估计误差对容量的影响第121页
   ·结果和讨论第121-127页
   ·小结第127-129页
第十章 结论第129-131页
参考文献第131-139页
致谢及声明第139-140页
附录第140-148页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第148页

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