摘要 | 第1-4页 |
英文摘要(ABSTRACT) | 第4-9页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
·无线通信的发展及面临的挑战 | 第9-11页 |
·MIMO 系统的提出 | 第11-12页 |
·MIMO 系统的容量 | 第12-13页 |
·论文的研究动机和章节安排 | 第13-15页 |
第二章 MIMO 系统信道容量研究背景 | 第15-20页 |
·关于MIMO 系统容量的研究 | 第15-18页 |
·独立信道、发端无CSI 时的容量 | 第16页 |
·独立信道、发端有CSI 时的容量 | 第16-17页 |
·相关信道、发端无CSI 的容量 | 第17页 |
·时变和频率选择性信道中 MIMO 系统的容量 | 第17-18页 |
·第一部分研究内容概述 | 第18-20页 |
第三章 训练信道估计的 MIMO 系统接收非理想时的容量 | 第20-39页 |
·系统模型 | 第20-21页 |
·理想接收的 MIMO 系统中训练序列的选择 | 第21-23页 |
·训练信道估计时并行 ZF 接收的 MIMO 系统可获得的容量 | 第23-25页 |
·训练信道估计时并行 MMSE 接收的 MIMO 系统可获得的容量 | 第25-28页 |
·平均容量结果和讨论 | 第28-33页 |
·非理想接收 MIMO 系统的最优训练长度 | 第33-38页 |
·并行 ZF 接收系统的最优训练长度 | 第33-34页 |
·数值结果和讨论 | 第34-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 采用最优训练长度和非理想接收的 MIMO 系统容量研究 | 第39-48页 |
·平均容量 | 第39-43页 |
·传输中断概率 | 第43-47页 |
·仿真结果及分析 | 第43-46页 |
·中断概率的讨论 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第五章 天线选择 MIMO 系统 | 第48-54页 |
·天线选择方案的原理 | 第48-49页 |
·两种简单的天线选择方案 | 第49-50页 |
·天线选择 MIMO 系统的容量统计结果 | 第50-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第六章 盲信道估计算法综述 | 第54-65页 |
·比较盲信道估计与训练信道估计对容量的影响 | 第54-56页 |
·盲信道估计的系统模型与表示方法 | 第56-58页 |
·盲信道估计中的基本数学定义 | 第58-60页 |
·盲信道估计的性能界(CRB) | 第60-61页 |
·MIMO 系统盲信道估计算法综述 | 第61-63页 |
·第二部分研究内容概述 | 第63-65页 |
第七章 MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构I | 第65-106页 |
·系统模型 | 第65-67页 |
·子信道相关性 | 第67-69页 |
·盲信道识别算法结构 I | 第69-70页 |
·算法结构 I 的理论估计性能 | 第70-73页 |
·改进算法提高估计精度 | 第73-74页 |
·子载波信道识别算法及性能 | 第74-99页 |
·用SOBI 算法得到BLAST-OFDM 系统子载波信道初步估计 | 第74-78页 |
·信道初步估计的 MRL 性能 | 第78-80页 |
·去除初步估计的模糊度 | 第80-83页 |
·改进子载波盲信道估计算法 | 第83-93页 |
·针对STBC-OFDM 系统的算法 | 第93-99页 |
·MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构 I 在时变信道中的性能 | 第99-104页 |
·小结 | 第104-106页 |
第八章 MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构II | 第106-118页 |
·OFDM 子载波线性预编码 | 第106-107页 |
·MIMO-OFDM 盲信道估计算法结构 II | 第107-108页 |
·盲信道估计结构 II 的理论性能 | 第108-110页 |
·子信道 HT 的识别及系统结构 | 第110-112页 |
·算法的性能结果 | 第112-115页 |
·算法的改进 | 第115-116页 |
·小结 | 第116-118页 |
第九章 盲信道估计算法对容量的影响 | 第118-129页 |
·预滤波对容量的影响 | 第118-121页 |
·导频和估计误差对容量的影响 | 第121页 |
·结果和讨论 | 第121-127页 |
·小结 | 第127-129页 |
第十章 结论 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-139页 |
致谢及声明 | 第139-140页 |
附录 | 第140-148页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第148页 |