复杂疾病多位点关联分析中的错误率控制
| 第1章 引言 | 第1-13页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·关联分析 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 多位点关联分析中假阳性的来源 | 第13-21页 |
| ·试验设计 | 第13-15页 |
| ·数据分析 | 第15-17页 |
| ·多检验 | 第15-17页 |
| ·搜索策略 | 第17页 |
| ·基因的交互作用 | 第17-18页 |
| ·发表结论 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第3章 相关多检验中的错误率控制 | 第21-35页 |
| ·研究现状 | 第21-22页 |
| ·M eff 方法 | 第22-26页 |
| ·一个新的M eff 估计 | 第23-24页 |
| ·应用于多位点分析 | 第24-25页 |
| ·基于M eff 的错误发现率(FDR)控制 | 第25-26页 |
| ·新方法的性能 | 第26-32页 |
| ·单位点分析 | 第26-27页 |
| ·多位点分析 | 第27-30页 |
| ·控制FDR | 第30-32页 |
| ·小结与讨论 | 第32-35页 |
| 第4章 组合搜索策略中的错误率控制 | 第35-45页 |
| ·搜索策略的比较 | 第35-36页 |
| ·层次迭代搜索策略 | 第36-40页 |
| ·直观的分析 | 第36-37页 |
| ·模型集合比较 | 第37-39页 |
| ·搜索策略 | 第39-40页 |
| ·真实数据上的应用 | 第40-45页 |
| ·研究对象 | 第40-41页 |
| ·搜索策略 | 第41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| ·深入分析 | 第42-45页 |
| 第5章 复杂疾病数据的仿真软件设计 | 第45-53页 |
| ·遗传疾病模型 | 第45-46页 |
| ·遗传模型 | 第45-46页 |
| ·疾病模型 | 第46页 |
| ·基因组时代的新需求 | 第46-48页 |
| ·软件设计 | 第48-53页 |
| ·性能 | 第48页 |
| ·基本假设 | 第48页 |
| ·输入与输出 | 第48-49页 |
| ·仿真流程 | 第49-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-56页 |
| ·研究成果 | 第53-54页 |
| ·展望未来 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
| 声明 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |
