| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-20页 |
| ·问题的提出 | 第6-8页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第8-14页 |
| ·亚太发展中心(APPC)对贫困成因的理解 | 第8-10页 |
| ·康晓光的贫困分类及其成因分析 | 第10-11页 |
| ·黄承伟的“贫困地区与贫困人口发展制约因素”理论 | 第11-14页 |
| ·研究目标、内容与技术路线 | 第14-18页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容及重点 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-18页 |
| ·关于量化的方法 | 第15页 |
| ·关于贫困村类型的分类方法 | 第15-16页 |
| ·关于编程方法和训练样本数据的选取 | 第16-18页 |
| ·基本框架 | 第18-20页 |
| 第二章 对贫困成因的系统分析及指标选择 | 第20-33页 |
| ·系统分析 | 第20-22页 |
| ·贫困成因指标体系构建的选择依据、原则和方法 | 第22-33页 |
| ·对三种贫困类型分类的指标选择依据 | 第22-24页 |
| ·指标选择的原则 | 第24-25页 |
| ·描述致贫因素的指标选择 | 第25-33页 |
| 第三章 贫困村类型分类的神经网络方法研究 | 第33-65页 |
| ·BP神经网络的技术基础 | 第33-40页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第33-34页 |
| ·BP算法的工作原理、步骤和改进措施 | 第34-40页 |
| ·BP神经网络分类模型的MATLAB实现 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络在分类中的运用 | 第43-44页 |
| ·学习样本收集 | 第44-47页 |
| ·编写“基于MATLAB7.0的贫困村类型分类程序” | 第47-60页 |
| ·对神经网络模型进行验证 | 第60-64页 |
| ·分析结论 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 主要参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |