网络智能故障定位系统的研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·智能故障定位系统的特点 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状及存在的问题 | 第10页 |
| ·实现智能故障定位的难点和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 网络故障的相关性分析 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·告警相关性分析的概念 | 第12-16页 |
| ·什么是告警 | 第13页 |
| ·告警相关性分析定义 | 第13页 |
| ·故障处理 | 第13-14页 |
| ·告警过滤 | 第14页 |
| ·告警相关性分析的需求 | 第14-16页 |
| ·告警相关性的类型 | 第16页 |
| ·告警相关性分析方法和算法 | 第16-23页 |
| ·基于因果关系的相关性分析 | 第16-17页 |
| ·基于编码相关性分析 | 第17页 |
| ·基于模型推理的相关性分析 | 第17-18页 |
| ·基于事例推理的相关性分析 | 第18-19页 |
| ·基于规则的相关性分析 | 第19页 |
| ·模糊逻辑 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络 | 第20页 |
| ·神经网络 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21页 |
| ·几种算法的比较 | 第21-23页 |
| ·告警相关性分析产品的简介 | 第23页 |
| ·智能故障定位系统的整体框架 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能故障定位系统中的专家系统 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·专家系统的组成 | 第25-30页 |
| ·专家系统介绍 | 第25-27页 |
| ·基于规则的专家系统 | 第27-28页 |
| ·产生式系统的基本概念 | 第28-30页 |
| ·Rete算法和规则表示 | 第30-40页 |
| ·Rete算法介绍 | 第31-32页 |
| ·改进的Rete网络结构 | 第32-34页 |
| ·改进的面向对象Rete网络结构 | 第34-37页 |
| ·实例研究 | 第37页 |
| ·Rete算法的优化 | 第37-39页 |
| ·知识表示(规则描述) | 第39-40页 |
| ·解释子系统 | 第40-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第4章 智能故障定位系统中的规则挖掘 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·数据挖掘在网络管理中的应用 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第44-45页 |
| ·告警模型 | 第45-49页 |
| ·改进的数据挖掘算法 | 第49-53页 |
| ·算法1 | 第50页 |
| ·Zheng算法序列发现算法的局限性 | 第50-52页 |
| ·Robust Search~+算法 | 第52-53页 |
| ·本章总结 | 第53-55页 |
| 第5章 智能故障定位系统的具体实现 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·规则引擎服务器端的实现(推理引擎) | 第56-65页 |
| ·规则集的组成 | 第56-58页 |
| ·规则集装载 | 第58-60页 |
| ·Rete网络与规则的维护 | 第60-61页 |
| ·Rete网络构成 | 第61-63页 |
| ·Rete网络上下文 | 第63-65页 |
| ·规则引擎客户端的实现 | 第65-69页 |
| ·窗体构成 | 第65-67页 |
| ·资源维护 | 第67-68页 |
| ·规则编辑器的设计 | 第68-69页 |
| ·数据挖掘模块的实现 | 第69-72页 |
| ·XELOPES介绍 | 第70页 |
| ·数据挖掘算法实现 | 第70-72页 |
| ·数据挖掘与规则引擎客户端的集成 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
