基于区域的多源遥感影像数据库检索技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·基于内容的图像检索及其现状 | 第8-11页 |
| ·CBIR研究的热点问题 | 第11-13页 |
| ·综合的多特征检索技术 | 第11-12页 |
| ·高层概念和底层特征的关联 | 第12页 |
| ·高维索引技术 | 第12页 |
| ·用户查询接口 | 第12-13页 |
| ·基于感兴趣区域的图像检索及其现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作与组织 | 第14-15页 |
| 第二章 基于特征的影像检索的基础理论与方法 | 第15-30页 |
| ·基于颜色特征的影像检索 | 第15-23页 |
| ·颜色模型 | 第15-18页 |
| ·颜色特征的表达和特征的相似性度量 | 第18-20页 |
| ·基于全局颜色分布的颜色特征提取方法 | 第20-21页 |
| ·基于局部颜色信息的颜色特征提取方法 | 第21页 |
| ·基于颜色特征的检索方法 | 第21-23页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第23-29页 |
| ·纹理模型 | 第24-26页 |
| ·纹理特征的描述 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 海量影像的快速处理技术 | 第30-41页 |
| ·实验系统的设计方案 | 第30-31页 |
| ·海量影像的处理方案 | 第31-40页 |
| ·计算方案设计 | 第31-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于区域的影像检索 | 第41-69页 |
| ·瓦片金字塔模型 | 第41页 |
| ·角点检测 | 第41-53页 |
| ·角点检测概述 | 第41-42页 |
| ·基于SUSAN原则的自适应性快速切角点提取 | 第42-46页 |
| ·边长约束条件下的快速角点检测(SLC算子) | 第46-53页 |
| ·两种角点检测算子的比较 | 第53页 |
| ·ROI的提取 | 第53-59页 |
| ·ROI的描述模型 | 第53-54页 |
| ·ROI的提取方案 | 第54-55页 |
| ·ROI提取实验 | 第55-58页 |
| ·ROI提取的结论 | 第58-59页 |
| ·ROI的匹配 | 第59-64页 |
| ·ROI的特征描述 | 第59-61页 |
| ·特征归一化 | 第61-62页 |
| ·特征间的相似性度量 | 第62-63页 |
| ·ROI的匹配实验与结果分析 | 第63-64页 |
| ·基于区域的影像数据库检索方案 | 第64页 |
| ·基于ROI的影像检索的实验 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论 | 第69-70页 |
| ·总洁 | 第69页 |
| ·展望与下一步的工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附:攻读硕士学位期间的科研学术情况 | 第75页 |
