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基于粗糙集理论的决策表属性约简与规则约简算法研究及相关应用

摘要第1-5页
Abscract第5-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·引言第6页
   ·粗糙集的由来与发展第6-7页
   ·粗糙集的特点第7-8页
   ·研究内容与结构安排第8-9页
第二章 相关基本理论与知识第9-21页
   ·知识、分类与知识库第9-10页
   ·知识表达系统与决策表第10-12页
     ·知识表达系统第10-11页
     ·决策表第11-12页
   ·近似与粗糙集第12-13页
   ·知识的依赖性第13-14页
   ·属性约简与规则约简第14-18页
     ·约简的基本概念第14-17页
     ·属性约简与规则约简基本方法第17-18页
   ·遗传算法简介第18-21页
第三章 属性约简算法研究第21-37页
   ·基于可辨识矩阵的启发式约简算法第21-26页
   ·基于遗传算法的属性约简方法第26-31页
   ·不完备决策表属性约简方法第31-37页
     ·扩充的粗糙集模型改进第31-34页
     ·基于遗传算法的不完备决策表约简算法第34-37页
第四章 决策规则约简算法研究第37-49页
   ·规则约简基本概念第37-38页
   ·决策规则核值属性集算法研究第38-41页
   ·基于分类一致性的决策规则约简算法改进第41-49页
第五章 粗糙集理论在综合评价问题中的应用第49-55页
   ·问题的提出第49页
   ·综合评价问题的描述第49-50页
   ·基于粗糙集理论的综合评价过程第50-51页
     ·评价指标值的确定第50页
     ·各指标权重的计算第50-51页
     ·全系统的综合评价第51页
   ·应用实例第51-55页
结束语第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录: 攻读硕士期间发表的论文第60页

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