| 目录 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-10页 |
| §1.1 关键词检出技术概述 | 第5-7页 |
| §1.2 说话人自适应技术 | 第7-9页 |
| §1.3 论文组成 | 第9-10页 |
| 第二章 说话人自适应技术 | 第10-24页 |
| §2.1 说话人自适应的方式分类 | 第10-11页 |
| §2.2 说话人自适应算法分类 | 第11-20页 |
| §2.3 实验结果及讨论 | 第20-23页 |
| §2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模型参数自适应技术 | 第24-40页 |
| §3.1 模型参数自适应技术概述 | 第24-25页 |
| §3.2 最大后验概率自适应 | 第25-28页 |
| §3.3 最大似然线性回归 | 第28-32页 |
| §3.4 基于特征语音模型自适应(Eigenvoice) | 第32-35页 |
| §3.5 结构MAP(SMAP) | 第35-37页 |
| §3.6 实验结果及讨论 | 第37-39页 |
| §3.7 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 电话信道下的关键词检出系统 | 第40-61页 |
| §4.1 关键词检出系统组成 | 第40页 |
| §4.2 特征提取与选择 | 第40-47页 |
| §4.3 模式划分方法 | 第47-50页 |
| §4.4 搜索策略——帧同步的Viterbi解码算法 | 第50-51页 |
| §4.5 识别结果的确认 | 第51-54页 |
| §4.6 系统抗噪技术研究 | 第54-58页 |
| §4.7 实验结果及讨论 | 第58-60页 |
| §4.8 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 说话人自适应技术在关键词检出系统中的应用 | 第61-64页 |
| §5.1 训练和识别系统的建立 | 第61-62页 |
| §5.2 实验结果及讨论 | 第62-63页 |
| §5.3 小结 | 第63-64页 |
| 结论与下一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 英汉名词对照 | 第73-75页 |