| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本研究课题的学术背景及其理论与实际意义 | 第10-11页 |
| ·国内外文献综述 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·特征造型系统的研究现状与分析 | 第11-14页 |
| ·HUST-CAID系统简介 | 第14页 |
| ·本研究课题的来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于历史的特征造型系统中拓扑元素的命名与识辨机制 | 第16-28页 |
| ·概述 | 第16-21页 |
| ·相关工作分析 | 第21-23页 |
| ·拓扑元素命名和辨识方法概述 | 第23-24页 |
| ·拓扑元素的命名方法 | 第24-25页 |
| ·拓扑元素的辨识机制 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 HUST-CAID 语义特征造型系统 | 第28-33页 |
| ·HUST-CAID 参数化造型系统概述 | 第28-29页 |
| ·HUST-CAID 语义特征造型系统的体系结构 | 第29-31页 |
| ·HUST-CAID 语义特征的定义及表示方法 | 第29-30页 |
| ·HUST-CAID 语义特征造型系统的体系结构 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 HUST-CAID 语义特征造型系统中相交特征识辨机制的探讨 | 第33-42页 |
| ·自动特征识别研究现状 | 第33-34页 |
| ·特征识别的方法 | 第34-39页 |
| ·基于边界匹配的特征识别 | 第34-37页 |
| ·基于体分解的特征识别方法 | 第37-38页 |
| ·基于痕迹的特征识别方法 | 第38页 |
| ·混合式的特征识别 | 第38-39页 |
| ·自动特征识别系统 | 第39-40页 |
| ·特征识别在工程中的应用 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 HUST-CAID 语义特征造型系统中相交特征识辨机制的研究 | 第42-53页 |
| ·基于细胞元的语义特征造型系统 | 第42-47页 |
| ·语义特征造型 | 第42页 |
| ·特征依赖图 | 第42-44页 |
| ·细胞元模型 | 第44-47页 |
| ·基于神经网络的相交特征识别 | 第47-52页 |
| ·相交特征的形成 | 第47页 |
| ·神经网络识别研究 | 第47-48页 |
| ·RBF 神经网络 | 第48页 |
| ·加工特征和特征编码 | 第48-49页 |
| ·神经网络网络结构设计和训练 | 第49-51页 |
| ·相交特征的识别 | 第51页 |
| ·识别实例 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
