基于MODIS和人工神经网络的流域分布式降雨量估算模型和方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·卫星降雨估算的国内外研究概况 | 第10-12页 |
| ·MODIS 卫星的特点 | 第12-15页 |
| ·研究的方法和思路 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 2 人工神经网络理论基础 | 第18-32页 |
| ·人工神经网络的发展和研究现状 | 第18-20页 |
| ·神经网络在大气及气象科学中的应用 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第22-23页 |
| ·BP 网络 | 第23-32页 |
| 3 降水估算因子的选取 | 第32-41页 |
| ·云层降水机理 | 第32-33页 |
| ·卫星遥感数据与降水 | 第33-37页 |
| ·参数因子选取 | 第37-41页 |
| 4 资料及预处理 | 第41-54页 |
| ·降水资料及其处理 | 第41-42页 |
| ·卫星数据资料及其处理 | 第42-54页 |
| 5 降水估算模型的建立 | 第54-65页 |
| ·参数因子与降水的统计关系 | 第54-59页 |
| ·BP 网络估算模型 | 第59-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第74页 |
