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主被动雷达复合制导中的信息融合技术研究

目录第1-6页
表格目录第6-7页
图形目录第7-9页
中文摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·引言第11页
   ·状态估计技术概述第11-16页
     ·单目标跟踪技术第12-14页
     ·多目标跟踪技术第14-16页
   ·多传感器信息融合技术概述第16-20页
     ·多传感器信息融合技术研究内容第16-20页
     ·信息融合技术的发展现状第20页
   ·主被动雷达复合制导技术第20-22页
   ·本文主要工作第22-23页
第二章 弹载主被动雷达状态估计技术第23-40页
   ·引言第23页
   ·弹载主被动雷达观测数据第23-26页
     ·主动雷达观测数据第23-24页
     ·被动雷达角度观测第24-26页
   ·主被动雷达观测预处理第26-32页
     ·坐标系与状态变量选择第27页
     ·观测数据对齐第27-29页
     ·主被动滤波状态模型第29-30页
     ·观测去野值处理第30-32页
   ·卡尔曼滤波系列算法第32-37页
     ·自适应α- β滤波器第33-34页
     ·自适应卡尔曼滤波第34-36页
     ·交互多模算法第36-37页
   ·仿真结果及分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 弹载主被动雷达位置级数据融合技术第40-61页
   ·引言第40页
   ·主被动数据融合算法第40-52页
     ·最近邻数据关联算法第40-41页
     ·基于最近邻的简单方差融合算法第41-45页
     ·基于MSPDAF主被动融合算法第45-50页
     ·主被动雷达同步加权航迹融合算法第50-52页
   ·融合算法性能评估第52-54页
   ·仿真结果及分析第54-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 数据融合算法仿真系统研究第61-68页
   ·引言第61页
   ·系统功能实现第61-62页
   ·系统模块设计第62-66页
     ·场景生成模块第62-64页
     ·数据融合模块第64-65页
     ·算法评估模块第65-66页
   ·系统功能测试第66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 结束语第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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