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基于遗传算法的物流配送管理系统的研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
 §1.1 课题背景及意义第11-12页
 §1.2 国内外研究发展现状第12-13页
     ·国外研究发展现状第12页
     ·国内研究发展现状第12-13页
 §1.3 主要研究工作第13-14页
 §1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 物流配送系统相关技术研究第16-25页
 §2.1 物流配送介绍第16-18页
     ·物流概述第16-17页
     ·配送的相关介绍第17-18页
 §2.2 路径选择的算法研究第18-21页
     ·配送路线优化的意义及原则第18-19页
     ·常用的路径优化算法比较第19-21页
 §2.3 系统涉及的实现技术第21-24页
     ·J2EE概述第21-22页
     ·多层体系结构与框架第22-24页
 §2.4 本章小节第24-25页
第三章 LDMS系统分析与体系结构设计第25-39页
 §3.1 LDMS系统分析第25-28页
     ·LDMS需求分析第25-26页
     ·LDMS的功能模块划分第26-28页
 §3.2 LDMS的体系结构设计第28-31页
     ·技术路线第28-29页
     ·LDMS的体系结构第29-31页
 §3.3 LDMS的关键技术第31-38页
     ·表示层—MVC模式的运用第31-33页
     ·业务逻辑的基础结构设计第33-35页
     ·数据持久层设计第35-38页
 §3.4 本章小结第38-39页
第四章 LDMS系统的实现第39-60页
 §4.1 LDMS系统的实现结构第39-40页
 §4.2 数据持久层的实现第40-48页
     ·设计持久性对象第40-41页
     ·用Hibernate构建持久层第41-47页
     ·用DAO模式封装Hibernate第47页
     ·持久层的异常处理第47-48页
 §4.3 业务逻辑层的实现第48-55页
     ·使用EJB实现功能模块第48-50页
     ·子系统的实现第50-54页
     ·业务逻辑层的异常处理第54-55页
 §4.4 表示层的实现第55-59页
     ·运用Struts框架第55-56页
     ·创建视图组件第56页
     ·创建控制器组件第56-57页
     ·创建配置文件第57-59页
     ·表示层的异常处理第59页
 §4.5 本章小结第59-60页
第五章 基于遗传算法的路径选择算法实现第60-69页
 §5.1 车辆路径问题概述第60-61页
     ·VRP问题描述第60页
     ·本文研究的VRP问题的界定第60-61页
 §5.2 遗传算法概述第61-64页
     ·遗传算法的基础用语第61-62页
     ·遗传算法的基本要素第62-63页
     ·遗传算法的基本原理及流程第63-64页
 §5.3 VRP问题的遗传算法设计与实现第64-68页
     ·VRP问题的数学模型第64-65页
     ·VRP问题的遗传算法设计第65-68页
     ·VRP问题的遗传算法实现第68页
 §5.4 本章小结第68-69页
第六章 LDMS系统功能测试第69-74页
 §6.1 配置测试环境第69-70页
 §6.2 系统功能测试第70-73页
     ·VRP搜索算法性能测试第70-71页
     ·平台基本功能测试第71-73页
 §6.3 本章小结第73-74页
第七章 结束语第74-76页
 §7.1 工作总结第74-75页
 §7.2 下一步工作与展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士期间发表的论文第80页

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