| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| §1．1 数字化图像压缩的意义和可能性 | 第9-11页 |
| 1．1．1 数字化图像的压缩意义 | 第9-10页 |
| 1．1．2 图像数据压缩的可能性 | 第10-11页 |
| §1．2 图像压缩编码中的保真度准则 | 第11-12页 |
| 1．2．1 客观保真度准则 | 第11-12页 |
| 1．2．2 主观保真度准则 | 第12页 |
| §1．3 本文的结构 | 第12-13页 |
| §1．4 本文的成果 | 第13-14页 |
| 第二章 图像压缩编码概述 | 第14-19页 |
| §2．1 常用图像压缩编码 | 第14-18页 |
| 2．1．1 预测编码 | 第14-15页 |
| 2．1．2 变换编码 | 第15-16页 |
| 2．1．3 统计编码 | 第16-18页 |
| 2．1．4 矢量量化编码 | 第18页 |
| §2．2 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 小波分析基本理论基础 | 第19-31页 |
| §3．1 从傅立叶(Fourier)变换到小波变换 | 第19-20页 |
| §3．2 连续小波变换 | 第20-21页 |
| 3．2．1 小波变换的定义 | 第20页 |
| 3．2．2 连续小波的条件 | 第20-21页 |
| §3．3 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 3．3．1 离散小波的定义 | 第21页 |
| 3．3．2 二进正交小波变换 | 第21-22页 |
| 3．3．3 尺度函数 | 第22页 |
| §3．4 二维小波 | 第22-23页 |
| §3．5 Mallat算法 | 第23-25页 |
| §3．6 第二代小波 | 第25-26页 |
| §3．7 小波变换的能量集中特性与数据压缩 | 第26-27页 |
| 3．7．1 离散信号能量的度量 | 第26页 |
| 3．7．2 能量集中特性与数据压缩 | 第26-27页 |
| §3．8 图像压缩对小波的要求与小波基的选取 | 第27-30页 |
| 3．8．1 图像压缩对小波的要求 | 第27页 |
| 3．8．2 小波基的选取考虑因素 | 第27-30页 |
| §3．9 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 小波图像编码 | 第31-39页 |
| §4．1 小波图像编码概述 | 第31-32页 |
| §4．2 EZW编码 | 第32-35页 |
| 4．2．1 基本原理 | 第32-33页 |
| 4．2．2 算法描述 | 第33-35页 |
| §4．3 SPIHT编码 | 第35-37页 |
| 4．3．1 介绍 | 第35-36页 |
| 4．3．2 分集排序 | 第36页 |
| 4．3．3 SPIHT算法介绍 | 第36-37页 |
| 4．3．4 SPIHT算法和EZW算法的比较 | 第37页 |
| §4．4 EBCOT编码 | 第37-38页 |
| §4．5 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 改进的嵌入式图像编码 | 第39-52页 |
| §5．1 概述 | 第39-40页 |
| §5．2 新零树结构 | 第40-42页 |
| §5．3 改进的嵌入式编码算法 | 第42-45页 |
| 5．3．1 主扫描 | 第42-44页 |
| 5．3．2 辅扫描 | 第44-45页 |
| §5．4 解码算法 | 第45-47页 |
| §5．5 改进的嵌入图像编码方案 | 第47-48页 |
| §5．6 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 第六章 全文总结 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录：攻读硕士学位阶段发表和撰写的论文 | 第55-56页 |
| 参考文献： | 第56-57页 |