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基于EOS/MODIS的江西省水稻长势遥感监测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景及研究意义第8-9页
   ·国内外研究进展第9-14页
     ·人工观察法第9-10页
     ·遥感监测法第10-12页
       ·影像分类方法第10页
       ·基于叶面积指数的监测第10页
       ·基于植被指数的监测第10-12页
       ·基于生物量的监测第12页
     ·作物生长模型的方法第12-13页
     ·基于遥感与作物生长模型的方法第13-14页
   ·研究目标、研究内容及技术路线第14-15页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14页
     ·技术路线第14-15页
   ·工作环境第15-17页
第二章 研究区概况和数据处理第17-33页
   ·研究区概况第17-20页
     ·自然环境特征第17-18页
       ·气候特征第17-18页
       ·土壤特征第18页
       ·地形地貌特征第18页
     ·研究区早稻的生育期第18-20页
   ·数据处理第20-33页
     ·遥感数据第20-29页
       ·EOS/MODIS概述第20页
       ·EOS/MODIS图像波段光谱特征分析第20-22页
       ·EOS/MODIS标准数据产品第22-24页
       ·MODIS陆地产品数据处理第24-26页
       ·地面卫星接收站的数据处理第26-29页
     ·地面观测数据第29-31页
       ·试验点分布第29-30页
       ·观测要求第30页
       ·观测数据第30-31页
     ·其他资料第31-33页
       ·社会经济统计数据第31-32页
       ·土地利用数据第32-33页
第三章 基于MODIS数据的水稻长势监测研究第33-53页
   ·长势的概述和遥感监测的基本原理第33-34页
     ·长势及长势监测的概述第33页
     ·早稻长势遥感监测的基本原理第33-34页
   ·早稻长势监测方法(植被指数监测法)第34-36页
   ·早稻植被指数提取第36页
   ·早稻长势遥感监测分析第36-52页
     ·研究区水稻田信息提取第37-41页
       ·植被指数的选择第37-38页
       ·水稻信息识别第38页
       ·水稻种植信息提取第38页
       ·结果与精度验证第38-41页
     ·典型植被指数的时间变化特征第41-42页
     ·植被指数与LAI的相关分析第42-43页
     ·植被指数反演叶面积指数的研究第43-49页
       ·LAI与比值植被指数RVI的拟合曲线第44-45页
       ·LAI与归一化植被指数NDVI的拟合曲线第45-46页
       ·LAI与植被条件指数VCI的拟合曲线第46-47页
       ·LAI与增强型植被指数EVI的拟合曲线第47-48页
       ·LAI与土壤调节植被指数SAVI的拟合曲线第48-49页
     ·精度分析第49-52页
       ·精度分析指标第49页
       ·LAI-植被指数模型验证第49-52页
 本章小结第52-53页
第四章 水稻长势监测指标的制定及应用第53-60页
   ·早稻长势农学指标制定第53-56页
     ·叶面积指数特征分析第53-55页
     ·农学指标制定第55-56页
   ·遥感指标制定第56-57页
   ·早稻长势指标遥感监测应用第57-59页
 本章小结第59-60页
第五章 结论与讨论第60-63页
   ·结论第60页
   ·讨论第60-61页
   ·创新点第61页
   ·研究展望第61-63页
参考文献第63-68页
个人简介第68-69页
致谢第69页

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