| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景 | 第8-14页 |
| ·云计算 | 第8-13页 |
| ·气象GIS平台 | 第13-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·云计算研究现状 | 第15-17页 |
| ·云计算气象应用现状 | 第17-18页 |
| ·本论文研究内容 | 第18-19页 |
| ·本论文组织安排 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第20-29页 |
| ·Hadoop | 第20-25页 |
| ·分布式文件系统(HDFS) | 第20-22页 |
| ·分布式计算模型(MapReduce) | 第22-25页 |
| ·云存储 | 第25-27页 |
| ·Web Service | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Hadoop的气象数据云存储和计算模型 | 第29-47页 |
| ·基于Hadoop的气象数据云存储和计算模型 | 第29-32页 |
| ·基于HDFS的气象数据云存储 | 第29-31页 |
| ·基于MapReduce的气象数据计算模型 | 第31-32页 |
| ·基于Hadoop的气象数据云存储的优势 | 第32-36页 |
| ·数据组织 | 第32页 |
| ·数据通信 | 第32-34页 |
| ·数据备份 | 第34-35页 |
| ·数据完整性校验 | 第35页 |
| ·结点故障 | 第35页 |
| ·数据访问控制 | 第35-36页 |
| ·集群平衡 | 第36页 |
| ·气象数据来源 | 第36-38页 |
| ·气象数据预处理 | 第38-43页 |
| ·气象数据的特点 | 第38-39页 |
| ·气象数据预处理 | 第39-40页 |
| ·Trie树 | 第40-41页 |
| ·基于变形Trie树小文件合并算法 | 第41-43页 |
| ·实验与讨论 | 第43-46页 |
| ·实验目的 | 第43页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·测试用例 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于Hadoop的气象数据处理系统设计与实现 | 第47-65页 |
| ·系统技术路线 | 第47-50页 |
| ·总体技术路线 | 第47-48页 |
| ·基于Hadoop平台技术路线 | 第48页 |
| ·基于SuperMap GIS的技术路线 | 第48-50页 |
| ·系统体系结构 | 第50-51页 |
| ·系统总体框架 | 第51-54页 |
| ·气象灾害检测预警信息发布系统 | 第51-52页 |
| ·气象GIS平台 | 第52-53页 |
| ·雷电灾害预警信息系统 | 第53-54页 |
| ·系统功能实现 | 第54-63页 |
| ·Hadoop集群部署 | 第54-58页 |
| ·系统数据流 | 第58-59页 |
| ·气象灾害检测预警信息发布系统 | 第59-60页 |
| ·气象GIS平台 | 第60-62页 |
| ·雷电灾害预警信息系统 | 第62-63页 |
| ·运行效果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |