指数混合转移分布（EMTD）模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| §1.1 GMTD模型的引入及混合模型的一些发展 | 第8-9页 |
| §1.2 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 GMTD模型的矩阵推广 | 第10-13页 |
| 第三章 指数混合转移分布(EMTD)模型 | 第13-19页 |
| §3.1 EMTD模型的引入 | 第13-14页 |
| §3.2 EMTD模型的平稳性条件 | 第14页 |
| §3.3 自相关函数 | 第14-16页 |
| §3.4 结果的证明 | 第16-19页 |
| 第四章 模型参数的估计 | 第19-32页 |
| §4.1 最优方法——遗传算法 | 第19-22页 |
| §4.1.1 编码方案和初始化 | 第20页 |
| §4.1.2 适合度估计 | 第20-21页 |
| §4.1.3 选择 | 第21页 |
| §4.1.4 交叉和突变 | 第21-22页 |
| §4.1.5 遗传算法的特点 | 第22页 |
| §4.2 EMTD模型参数的估计 | 第22-24页 |
| §4.3 模型参数估计的标准误差 | 第24-25页 |
| §4.4 模型的一步预测区间 | 第25页 |
| §4.5 MGMTD模型的参数估计 | 第25-27页 |
| §4.6 本节公式的推导 | 第27-32页 |
| 第五章 EMTD模型的模型选择问题 | 第32-39页 |
| §5.1 模型间的距离 | 第32-33页 |
| §5.2 对一元混合正态的判断 | 第33-37页 |
| §5.3 对EMTD模型的判断 | 第37-39页 |
| 第六章 模型的模拟实验 | 第39-47页 |
| §6.1 MGMTD模型的参数估计 | 第39-40页 |
| §6.2 EMTD模型的参数估计 | 第40-43页 |
| §6.3 其他方法的模拟比较 | 第43-47页 |
| 第七章 结论和进一步的问题 | 第47-49页 |
| §7.1 结论 | 第47页 |
| §7.2 进一步的工作 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
