第一章 绪论 | 第1-33页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第13-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 相关概念界定 | 第16-21页 |
1.3 文献综述 | 第21-31页 |
1.3.1 国内外城市生态研究综述 | 第21-27页 |
1.3.2 预警理论及方法综述 | 第27-30页 |
1.3.3 现有研究成果存在的不足 | 第30-31页 |
1.4 主要研究内容和框架 | 第31-33页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第31-32页 |
1.4.2 研究框架 | 第32页 |
1.4.3 主要创新点 | 第32-33页 |
第二章 城市生态系统的理论阐释 | 第33-60页 |
2.1 城市生态系统研究的理论基础 | 第33-38页 |
2.2 城市生态思想的演进 | 第38-41页 |
2.2.1 古代城市发展的生态思想 | 第38-39页 |
2.2.2 近代城市发展的生态失落 | 第39-40页 |
2.2.3 现代城市发展的生态觉醒 | 第40-41页 |
2.3 城市生态系统的内涵 | 第41-45页 |
2.3.1 城市生态系统的内涵及特点 | 第41-43页 |
2.3.2 城市生态系统的发展目标 | 第43-45页 |
2.4 城市生态系统的环境、要素、结构和功能 | 第45-53页 |
2.4.1 城市生态系统的环境分析 | 第45-46页 |
2.4.2 城市生态系统的要素 | 第46-47页 |
2.4.3 城市生态系统结构 | 第47-52页 |
2.4.4 城市生态系统的功能 | 第52-53页 |
2.5 城市生态系统的运行机制 | 第53-59页 |
2.5.1 城市生态系统的动态演化机制 | 第53-56页 |
2.5.2 城市生态系统的运行轨迹及演化模式 | 第56-59页 |
2.6 本章小结 | 第59-60页 |
第三章 城市生态系统诊断预警体系 | 第60-77页 |
3.1 城市生态系统诊断预警内涵 | 第60-63页 |
3.2 城市生态系统诊断预警的指标体系 | 第63-73页 |
3.2.1 指标及指标体系的内涵 | 第63-64页 |
3.2.2 城市生态系统诊断预警指标体系设计的原则 | 第64-65页 |
3.2.3 城市生态系统诊断预警指标体系的设计 | 第65-69页 |
3.2.4 城市生态系统可持续发展标准的分级 | 第69-71页 |
3.2.5 城市生态系统诊断预警指标权重确定的方法 | 第71-73页 |
3.3 城市生态系统诊断预警的结构 | 第73-76页 |
3.4 本章小结 | 第76-77页 |
第四章 城市生态系统诊断预警模型 | 第77-90页 |
4.1 基于人工免疫的BP神经网络模型 | 第77-82页 |
4.1.1 人工免疫模型 | 第77-80页 |
4.1.2 BP神经网络模型 | 第80-81页 |
4.1.3 基于人工免疫优化的BP神经网络预测模型 | 第81-82页 |
4.2 改进的灰色关联度诊断预警模型 | 第82-89页 |
4.2.1 灰色关联分析模型 | 第83-88页 |
4.2.2 系统发展水平及协调度的计算 | 第88-89页 |
4.2.3 诊断预警分析 | 第89页 |
4.3 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 南京城市生态系统诊断预警实证研究 | 第90-123页 |
5.1 南京城市生态系统分析 | 第90-99页 |
5.1.1 南京城市发展的历史概况 | 第90-91页 |
5.1.2 南京城市生态系统结构、功能 | 第91-97页 |
5.1.3 南京城市生态系统发展存在的主要问题 | 第97-99页 |
5.2 南京城市生态系统诊断预警实证研究 | 第99-122页 |
5.2.1 南京城市生态系统诊断预警指标体系 | 第99-108页 |
5.2.2 南京城市生态系统诊断预警实证研究 | 第108-117页 |
5.2.3 综合发展水平及协调度分析 | 第117-118页 |
5.2.4 诊断预警结果分析 | 第118-122页 |
5.3 本章小结 | 第122-123页 |
第六章 结论与展望 | 第123-125页 |
6.1 主要结论 | 第123-124页 |
6.2 创新点 | 第124页 |
6.3 展望 | 第124-125页 |
主要参考文献 | 第125-136页 |
致谢 | 第136页 |