| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| 1．1 防洪减灾与洪水预报 | 第11-16页 |
| 1．1．1 防洪减灾措施 | 第11-12页 |
| 1．1．2 洪水预报预警在防洪减灾中的作用 | 第12-13页 |
| 1．1．3 目前洪水预报距离防洪减灾要求的主要差距 | 第13-14页 |
| 1．1．4 造成差距的理论与技术原因 | 第14-15页 |
| 1．1．5 加强洪水预报系统关键技术研究的必要性和紧迫性 | 第15-16页 |
| 1．2 洪水预报系统关键技术现状 | 第16-23页 |
| 1．2．1 洪水预报关键技术 | 第16-17页 |
| 1．2．2 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1．2．3 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1．2．4 存在问题 | 第20-21页 |
| 1．2．5 通用化是洪水预报系统的发展方向 | 第21-23页 |
| 1．3 本文研究思路与章节安排 | 第23-26页 |
| 1．3．1 选题理由 | 第23-24页 |
| 1．3．2 研究意义 | 第24页 |
| 1．3．3 研究思路和内容 | 第24-26页 |
| 第二章 开发方法关键技术研究 | 第26-40页 |
| 2．1 洪水预报系统组成 | 第26-29页 |
| 2．2 洪水预报系统总体目标 | 第29页 |
| 2．3 通用化洪水预报系统研究方法 | 第29-34页 |
| 2．3．1 软件复用技术 | 第29-30页 |
| 2．3．2 软件复用的基本概念 | 第30-31页 |
| 2．3．3 软件构件技术 | 第31-32页 |
| 2．3．4 系统开发模型 | 第32-34页 |
| 2．4 基于构件的洪水预报系统软件开发 | 第34-37页 |
| 2．4．1 基于功能和形式的构件设计 | 第34-36页 |
| 2．4．2 基于构件的分层开发模式 | 第36-37页 |
| 2．5 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 预报模型库关键技术研究 | 第40-62页 |
| 3．1 概述 | 第40-41页 |
| 3．2 模型库的基本概念 | 第41-43页 |
| 3．3 预报模型库的基本性质 | 第43-44页 |
| 3．4 模型库管理系统 | 第44页 |
| 3．5 预报模型构件数据接口定义 | 第44-46页 |
| 3．6 数据文件格式定义 | 第46-50页 |
| 3．6．1 格式定义 | 第46-50页 |
| 3．6．2 数据系列等长化 | 第50页 |
| 3．7 模型库管理系统 | 第50-55页 |
| 3．8 模型库建设 | 第55-56页 |
| 3．9 应用举例 | 第56-59页 |
| 3．10 本章小结 | 第59-62页 |
| 第四章 洪水预报方案构建关键技术研究 | 第62-82页 |
| 4．1 概述 | 第62-64页 |
| 4．2 现有预报方案构建技术 | 第64-69页 |
| 4．2．1 SCLS模型 | 第64-65页 |
| 4．2．2 NWSRFS系统 | 第65-68页 |
| 4．2．3 预报方案构建技术 | 第68-69页 |
| 4．3 预报方案要素 | 第69-72页 |
| 4．4 洪水预报方案存储管理 | 第72-75页 |
| 4．5 预报方案运行机制 | 第75-77页 |
| 4．6 应用举例 | 第77-80页 |
| 4．7 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 通用模型参数率定关键技术研究 | 第82-102页 |
| 5．1 概述 | 第82页 |
| 5．2 模型参数率定方法 | 第82-83页 |
| 5．3 目标最佳拟合法的最优化技术 | 第83-84页 |
| 5．4 优化算法简介 | 第84-88页 |
| 5．4．1 Simplex方法 | 第84-85页 |
| 5．4．2 Rosenbrock方法 | 第85-88页 |
| 5．5 数据接口定义 | 第88-93页 |
| 5．6 应用举例 | 第93-99页 |
| 5．7 本章小结 | 第99-102页 |
| 第六章 交互式作业预报关键技术研究 | 第102-130页 |
| 6．1 概述 | 第102-103页 |
| 6．2 开发设计原则 | 第103-104页 |
| 6．3 常用图形交互技术 | 第104-106页 |
| 6．4 人机界面交互技术 | 第106-120页 |
| 6．5 水位流量过程交互式修正技术 | 第120-125页 |
| 6．6 单位线交互式修正技术 | 第125-126页 |
| 6．7 水位流量过程退水预测技术 | 第126-128页 |
| 6．8 本章小结 | 第128-130页 |
| 第七章 总结和展望 | 第130-134页 |
| 7．1 总结 | 第130-133页 |
| 7．1．1 本文主要内容和结论 | 第130-132页 |
| 7．1．2 本文主要创新点 | 第132-133页 |
| 7．2 进一步工作展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 博士研究生学习期间的工作 | 第144-145页 |